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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > MATLAB GPU并行编程研讨会2019(8月北京班) 更新时间:2019-09-06T09:24:14

MATLAB GPU并行编程研讨会2019(8月北京班)
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MATLAB GPU并行编程研讨会2019(8月北京班) 已过期

会议时间:2019-08-29 09:00至 2019-09-01 17:00结束

会议地点: 北京  详细地址会前通知  

会议规模:100人

主办单位: 北京中科图云科技有限公司

发票类型:增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容: 技术培训费 技术服务费 
参会凭证:电子票 邮件/短信发送参会通知

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        MATLAB GPU并行编程研讨会2019(8月北京班)

        MATLAB GPU并行编程研讨会2019(8月北京班)宣传图

        MATLAB GPU并行编程研讨会

        一·培训简介

        从20世纪70年代Cleve Moler开发MATLAB开始, MATLAB受到学术界和工业界的欢迎,用户超过200万。然而,很多算法的MATLAB实现代码都有加速的需求。以深度学习为例,相关的MATLAB代码需要运行数小时甚至数天的时间。GPU计算和CUDA编程为MATLAB加速提供了很好的解决方案。

        越来越多的企业开始使用相关的技术,企业对于MATLAB加速的岗位需求越来越多,对于MATLAB的高质量的人才需求更加的迫在眉睫,此次培训,就是要以给相关从业人员以及爱好者普及MATLAB的基础,建立MATLAB的优化方向,帮助从业人员以及爱好者更好,更稳的入门,降低学习时间于学习盲区。

        二·时间地点

        2019/08/29 - 2019/09/01

        三·培训教材

        《加速MATLAB编程指南 CUDA实现》

        MATLAB是广泛应用的算法开发语言之一。然而,MATLAB简单易用的特性与算法复杂性的矛盾,造成了各个领域的MATLAB程序运行缓慢。本书总结了作者多年来在算法开发工作中关于MATLAB程序加速的实战经验,系统地介绍了利用GPU计算能力和CUDA编程语言实现加速MATLAB编程的方法。

        本书首先介绍了MATLAB程序的性能评估的方法,帮助读者找到制约MATLAB程序运行速度的“瓶颈”所在; 接着循序渐进地介绍加速MATLAB编程的方法,包括基于多核处理器的MATLAB程序加速、基于大内存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行计算工具箱和GPU计算的MATLAB加速、基于CUDA库的MATLAB加速、基于CUDA语言的MATLAB加速等。同时,本书附带了大量程序实例,包括深度学习及大数据分析领域的例子,深入浅出地示范各种基于CUDA语言的MATLAB程序加速的技巧。

        本书可帮助读者对所在领域的MATLAB应用程序进行显著加速,大幅提升算法开发的效率。

        四·培训对象

        高等院校教学与课题研究难以开展的教师,实战水平欠缺的专业方向学生,各地企业单位、科研院所的计算技术开发人员,对人工智能/高性能计算/云计算感兴趣或注重学习和深造的相关人员。从事高性能计算、GPU加速、并行计算、CUDA编程、OpenCV、石油、气象、化工、人工智能、深度学习、计算机视觉、人脸识别、图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关技术人员。

        五·实验平台

        自带笔记本上机,所需实验材料将提前通知

        颁发证书:

        工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

        注:                                                   

        证书需另外收费,700/人。

        请学员带一寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

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        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        培训内容

        内容

        概述




        第1章绪论

        基于不同硬件的MATLAB程序加速




        第2章MATLAB程序的性能评估

        bench()、tic()、toc()、timeit()、cputime()、clock()、etime()、gputimeit()等相关函数




        第3章基于多核处理器的MATLAB程序加速

        MATLAB矩阵、运算符、操作、定义、以及分支和循环结构




        第4章基于大内存的MATLAB程序的加速

        内存预分配




        MATLAB向量化简介




        MATLAB矩阵运算的向量化




        数据复制




        MATLAB的矩阵变换




        基于arrayfun()、bsxfun()、cellfun()、spfun()、structfun()、pagefun()函数的向量化




        第5章基于并行计算工具箱的MATLAB加速

        设备端(GPU端)的随机数矩阵、稀疏矩阵、数据类型、检验、操作、定义、执行




        大内存的MATLAB程序的加速




        卷积神经网络前向传播的激活函数、降采样层、升采样层、卷积层、梯度计算




        第6章MATLAB与C/C++的接口

        MEX库API、MEX相关的函数、mexGet()函数




        MEX库API与输入输出相关的函数




        定义MEX函数的数据类型




        数据类型校验、数据存取、数据类型转换




        第7章基于CUDA库的MATLAB加速

        ArrayFire函数




        CUDA的混合编程




        第8章GPU计算简介

        GPU计算加速的度量、加速比




        阿姆达尔定律和古斯塔夫森定律




        张量、类脑、视觉、物理、图形处理器




        计算单元、GPU内存




        GPU当前状态的检测




        GPU集群设置




        第9章CUDA编程简介

        CUDA核、CUDA线程、线程块




        全局内存、共享内存、锁页内存、纹理内存和表面内存




        CUDA流于CUDA流的创建和结束




        显式同步、隐式同步




        多设备系统的初始化、设备计数、设备选择、CUDA流和CUDA事件




        动态并行的编程模型、环境配置、内存管理、嵌套深度




        统一内存编程的优点




        统一内存分配、并行性、检验、性能优化




        序列蒙特卡罗的类别分布随机数、哈尔变换




        第10章CUDA程序优化

        CUDA程序优化的策略、指令吞吐、控制、同步




        线程和线程块级别的优化、CUDA级别的优化,程序级别的优化




        warp相关部分




        第11章基于CUDA的MATLAB加速

        基于CUDAKernel、MEX的MATLAB加速




        第12章总结

        进一步了解MATLAB加速

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        主讲教师

        刘老师

        中国科学院系统,主要研究领域为高性能计算、并行编程、生物医学图像处理,拥有多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC优化加速经验与大型项目移植优化经验。

        谢老师

        中科院计算所高性能中心工程师,长期从事并行优化工作,有流体力学,医学图像处理等多个方向的优化经验

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        参会指南

        会议门票


        收费标准:5000元,前10天报名3980,学生价格3000

        交通住宿自理

        自带笔记本上机,所需实验材料将提前通知


        颁发证书:

        工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

        注:                                                   

        证书需另外收费,700/人。

        请学员带一寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
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          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
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          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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