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首页 > 商务会议 > 学术/科研会议 > 零基础入门Python与临床公共数据挖掘(8月) 更新时间:2021-07-07T17:08:59

零基础入门Python与临床公共数据挖掘(8月)
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零基础入门Python与临床公共数据挖掘(8月) 已过期

会议时间:2021-08-07 09:00至 2021-08-08 18:00结束

会议地点: 上海  详细地址会前通知  

会议规模:50人

主办单位: 上海莫速乎教育投资有限公司 莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司)

发票类型:增值税普通发票 增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容: 会议费 会务费 会议服务费 会议注册费 注册费 信息服务费 技术培训费 培训费 技术服务费 服务费 
参会凭证:

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        零基础入门Python与临床公共数据挖掘(8月)

        零基础入门Python与临床公共数据挖掘(8月)宣传图

        零基础入门Python与临床公共数据挖掘

        莫速乎科研会议平台主办 2021/8/7-8 (会议2天) 网络精讲班

        发放课堂同步视频供学员复习,建微信群老师长期回答学员碰到的实际问题


        课程背景

        你是否因为没有发表sci文章或者核心期刊而担心晋升或毕业?你是否曾经花了大量精力收集临床数据最后却发现数据不太可靠?面对庞杂凌乱的科研数据,你又是否知道该如何高效地分析和整理呢?

        别慌,本次课程能直击你的痛点,因为它有几大优势:

        1.公共临床数据库免费开源可靠;

        2.项目周期较短,论文发表很受欢迎;

        3.人生苦短,得学Python,SPSS早out了;

        4.统计分析几行代码搞定,图表可视化样样精通。


        课程特色

        1.线下课程已举办8期,广受学员好评,部分学员学完3个月后就发表了相关的SCI论文

        2.课程会发放Python软件相关基础代码,学员无需编程基础,数行代码傻瓜化操作演示,案例性教学,注重实战,即便零基础的学员也能轻松学会。

        3.讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历,深耕医工数据挖掘多年,发表相关SCI论文十余篇,深谙相关研究的设计及实操。


        课程目标

        通过两天的学习,使学员掌握临床公共数据库的挖掘,包括Python入门、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化,最终可以独立完成临床课题数据挖掘研究。课程内容如下,具体上课时间根据学员需求情况来调整。



        讲师团介绍

        树人Gru,博士后,中级职称,知名三甲医院外科医师,发表SCI论文十余篇,主持和参与相关课题多项,曾多地巡讲医学课题设计与SCI论文。

        老黄,博士后,毕业于知名985高校,深耕数据挖掘多年,Python资深码农。

        新青柠,AI工程师,中级职称,毕业于知名985高校,数据建模老司机。


        图表示例

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        上海莫速乎教育投资有限公司 上海莫速乎教育投资有限公司

        莫速乎科研教育,简称莫速乎,原名“多圈课堂”,创立于2012年12月,隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”,品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经 莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程,以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班,以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基,并从“学”的角度优化教学,且课程策划符合哲学的认识论规律,是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面,我们坚信每个小领域只需要一部课程,一部优秀的课程,经典的课程,足可供全国千百万人学习,莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

        莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司) 莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司)

        莫速乎科研教育,简称莫速乎,原名“多圈课堂”,创立于2012年12月,隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”,品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经 莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程,以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班,以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基,并从“学”的角度优化教学,且课程策划符合哲学的认识论规律,是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面,我们坚信每个小领域只需要一部课程,一部优秀的课程,经典的课程,足可供全国千百万人学习,莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        讲课内容


        第一天上午

        一. 临床公共数据提取

        1. 概述与案例分析

        a) 数据挖掘趋势

        b) 案例分析文献解读

        c) 必备的统计基础回顾


        2. SEER数据库与课题设计

        a) SEER数据库介绍

        b) 软件安装与数据提取

        c) 肿瘤数据的特点与课题设计


        3. MIMIC数据库与课题设计

        a) MIMIC数据库介绍

        b) 软件安装与数据提取

        c) ICU数据的特点与课题设计


        第一天下午

        二.Python入门

        1、 安装与环境配置

        2、 python基础

        a)       编写hello world

        b)       使用python

        c)        Python程序编写

        d)       数据类型

        e)       数据结构

        f)         条件判断、循环、异常处理

        g)       函数式编程

        h)       函数(def)

        i)         类和对象(class)

        3、 数据分析处理可视化

        a)       Numpy

        b)       Pandas

        c)        Matplotlib

        4、 文件读取与保存

        a)       open

        b)       pickle

        c)        joblib


        第二天上午

        三.基础统计与可视化

        1. 数据预处理

        a) 数据类型定义

        b) 缺失值填补


        2. 组间差异分析

        a) 独立样本t检验

        b) 配对样本t检验

        c) 卡方检验

        d) 方差分析

        e) 非参数检验

        f) 秩和检验


        3. 相关性分析

        a) Pearson相关性分析

        b) Spearman 相关分析

        c) kappa一致性检验


        4. 可视化

        a) 直方图

        b) 饼图

        c) 箱图

        d) 散点图


        第二天下午

        四.数据建模与可视化

        1. 分类预测建模

        a) 线性回归

        b) Lasso回归

        c)逻辑回归


        2. 生存分析建模

        a) 单因素Cox回归

        b) 多因素Cox回归

        c) 竞争风险分析


        3. 可视化

        a) ROC曲线

        b) 校准曲线

        c) 决策曲线分析图

        d) 诺曼图

        E) 森林图

        f) 竞争分析图

        g) K-M曲线

        ​​​​​​​

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        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        以下为会务信息:

        主办单位:莫速乎科研会议平台(上海莫速乎教育投资有限公司);上海荆麦信息科技中心

        会议时间地点: 2021/8/7-8(会议2天)  网络精讲班

        注册费用:3200元/人  注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用。


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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: SCI论文

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          具体折扣标准请参见plus会员页面
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