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首页 > 商务会议 > IT/技术会议 > ”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训 更新时间:2020-07-01T17:09:48

”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训
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”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训 已过期

会议时间:2020-07-20 08:00至 2020-07-24 18:00结束

会议地点: 线上活动  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 中科院计算所职业培训中心

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        ”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训

        ”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训宣传图

        关于举办“深度学习-基于Tensorflow的实战”培训的通知


        各有关单位:

        中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

        深度学习是对使用多层神经网络过程进行机器学习的统称,多层神经网络是一种利用多种数学方法,及其方法组合的模型。近几年人们有能力卓有成效地利用神经网络,其原因主要一是获取足够数量的数据成为现实;二是得益于通用GPU的快速发展,多层神经网络拥有了超越其他机器学习方法的优势。当决定如何最有效地利用数据时,深度学习能够赋予模型更大的灵活性。

        TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。本课程使用TensorFlow框架作为深度学习入门,使学员以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。课程中省去了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题,包含了深度学习的知识和大量实践经验,帮助学员走进这个最新、最火的人工智能领域。

        本培训介绍基于TensorFlow进行数据处理、数据探索的基本方法,并对TensorFlow算法原理及实现进行讲解。


        培训对象

        1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

        2,牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。

        3,政府机关,金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。

        4,高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。


        学员基础

        1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

        2,有一定的机器学习基础知识和开发经验。

        3,有一定的机器学习与大数据处理的知识。

        培训目标

        1,全面了解深度学习和Tensorflow的相关知识。

        2,学习Tensorflow的核心技术方法以及应用特征。

        3,深入使用Tensorflow在深度学习中的使用。

        查看更多

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        培训内容

         

        时间

        内容

        7月20日

        (晚上19:30-21:30)

        第1讲 深度学习简介

        1)人工智能、机器学习与深度学习

        2)深度学习的发展历程

        3)深度学习的应用

        4)深度学习工具介绍和对比

        第2讲 TensorFlow基础

        1) TensorFlow系统架构

        2)数据流图

        3)TensorFlow基本概念

        4)TensorFlow实现数据流图

        5)可视化数据流图

         

        7月21日

        (晚上19:30-21:30)

        第3讲 TensorFlow进阶

        1)张量及其典型应用

        2)索引与切片

        3)维度变换

        4)经典数据集加载

        5)前向传播实战

        第4讲 深层神经网络DNN

        1)深度学习与深层神经网络

        2)损失函数定义

        3)神经网络优化算法

        4)神经网络学习率的设置

        5)过拟合问题及滑动平均模型

         

        7月22日

        (晚上19:30-21:30)

        第5讲卷积神经网络CNN

        1)卷积神经网络简介

        2)卷积和池化层

        3)归一化和多通道

        4)常用激活函数

        5) LeNet-5模型和Inception-v3模型

        第6讲 循环神经网络RNN

        1)循环神经网络简介

        2)长短时记忆网络结构

        3)双向循环和深层循环神经网络

        4)Word2Vec和自然语言建模样例

        5)时间序列预测样例及应用

         

        7月23日

        (晚上19:30-21:30)

        第7讲 TensorFlow高层封装

        1) TensorFlow高层封装简介

        2)Estimator简介

        3)使用 Estimator预定义模型

        4 )Keras简介

        5)Keras实现序列式模型

        第8讲 TensorFlow计算加速

        1) TensorFlow使用GPU

        2)深度学习训练并行模式

        3)多GPU并行

        4)分布式TensorFlow原理

        5)分布式TensorFlow模型训练

         

        7月24日

        (晚上19:30-21:30)

        第9讲 深度强化学习 DRL

        1)深度强化学习简介

        2)TensorFlow实现策略网络

        3)TensorFlow实现估值网络

        4)深度强化学习案例及应用

        第10讲 生成式对抗网络GAN

        1)生成对抗网络GAN

        2)DCGAN 介绍

        3)InfoGAN介绍

        4)AC-GAN介绍

        5)生成对抗案例及应用

         

        查看更多

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        师资

        由业界知名大数据专家亲自授课:

        杨老师   主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术,长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。

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        参会指南

        会议门票


        培训时间、形式

        时间:2020年7月20日-7月24日(每天晚上19:30-21:30)

        形式:线上录播

        证书

        培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“深度学习-基于Tensorflow的实战”结业证书。

        费用

        培训费: 原价5500元/人,特别价格1980元/人


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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
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        会议支持:

        • 会员折扣
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          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
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          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        会议地点

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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