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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 大数据技术大会 第二届CCF学术会议 更新时间:2014-12-09T18:35:16

大数据技术大会 第二届CCF学术会议
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大数据技术大会 第二届CCF学术会议 已过期

会议时间:2014-12-12 08:00至 2014-12-14 18:00结束

会议地点: 北京  北京新云南皇冠假日酒店  朝阳区东北三环圣中街12号云南大厦

会议规模:暂无

主办单位:

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议通知


        为了迎接大数据时代的到来,更好地交流大数据的实践经验,进一步推进大数据技术创新与应用,展示国内外大数据领域的最新科研成果,2014年12月12-14日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会协办,中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。

        中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference,BDTC)是目前国内最具影响规模最大的大数据领域的技术盛会。大会的前身是Hadoop中国云计算大会(Hadoop in China,HiC)。从2008年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴,作为业内极具实战价值的专业交流平台,已经成功举办七届的中国大数据技术大会忠实地描绘了大数据领域内的技术热点,沉淀了行业实战经验,见证了整个大数据生态圈技术的发展与演变。

        查看更多

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        日期 时间 日程安排
        12月12日
        周五
        08:30-12:00 第二届CCF大数据学术会议论文宣讲
        13:30-17:30 第二届CCF大数据学术会议论坛
        2014年CCF大数据专家委员会年度工作会议
        09:00-18:00 专场活动和主题培训
        13:30-18:00 展览
        12月13日
        周六
        09:00-18:00 2014年中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议主题会议
        09:00-18:00 展览
        12月14日
        周日
        09:00-17:20 第八届中国大数据技术大会技术主题论坛:
        大数据生态系统
        大数据技术
        大数据应用
        大数据基础设施
        09:00-18:00 展览

        大会详细日程

        全体会议(12月13日)

        主持人

        时间

        议题

        演讲者

        09:00-09:05

        大会介绍及与会嘉宾介绍

        程序主席

        09:05-09:10

        欢迎致辞

        大会主席

        09:10-09:15

        大数据专家委员会主任讲话

        大数据专家委员会主任

        09:15-09:45

        主题演讲

        Doug Cutting Chief Architect of Cloudera,Chairman of Apache Software Foundation

        09:45-10:30

        主办方领导发言+大赛颁奖

         

        白皮书发布

        大数据专委会领导

        10:30-11:00

        AWS大数据应用实践

        Ben Butler Global Sr. Marketing Manager, Big Data and HPC, Amazon Web Services

        11:00-11:30

        Watson Analytics: A Technical Review

        IBM技术专家

        11:30-12:00

        主题演讲

        Eric P. Xing Professor at Carnegie Mellon University, Program Chair of ICML 2014

        12:00-12:30

        2015年大数据基础技术的演进趋势

        孙元浩 星环科技CTO

        12:30-13:20

        午餐

        13:20-13:55

        Enable Internet-Scale Experience-Centric Software-Defined Infrastructure With Real-Time Big Data

        张 辉 
        Professor at Carnegie Mellon University, Conviva CEO

        13:55-14:30

        百度深度学习探索

        王 劲 百度高级副总裁

        14:30-15:05

        大数据系统核心技术

        高光荣 University of Delaware电子与计算机工程系
        教授,计算机系统结构和并行系统实验室创始人暨主任

        15:05-15:40

        大数据开启行业化应用新浪潮

        王恩东 浪潮集团高级副总裁

        15:40-16:15

        Lambda Architecture 2.0 Convergence between Real-Time Analytics, Context-awareness and On-line Learning

        Sabri SKHIRI Chief Architect of the R&D Architecture, Huawei EU Research Center

        16:15-16:50

        电信运营商大数据商务模式研究

        钱 岭 中国移动苏州研发中心大数据产品部总经理

        16:50-17:25

        Recent developments in Apache Hbase

        Ted Yu 
        Senior Member of Technical Staff @ Hortonworks

        18:30-21:00

        大会欢迎晚宴(仅限演讲者和受邀嘉宾参加)

         

        大数据生态系统(12月14日)

        论坛主席 邵 铮 Dropbox技术经理

        查 礼 中科院计算所副研究员

        论坛秘书 杨 爽 CSDN云计算

        时间

        议题

        演讲者

        09:00-09:40

        Openstack在大数据方面的思考:技术、应用、生态系统

        杜玉杰 OpenStack基金会董事

        09:40-10:20

        Spark and Databricks Cloud

        孟祥瑞 Databricks 软件工程师

        10:20-11:00

        基于DAG引擎的流式ETL

        徐健鹏 华为Universe大数据平台的架构师

        11:00-11:40

        Apache Tez技术解析

        Bikas Saha 
        Apache Hadoop和Tez项目PMC成员

        11:40-12:20

        Apache Hadoop中的扩展属性和透明加密

        Uma Maheswara Rao G 
        Apache Hadoop committer,PMC成员
        Yi Liu Apache Hadoop committer

        12:20-13:20

        午餐

        13:20-14:00

        MPP数据库技术及应用分析

        何鸿凌 
        中国移动集团公司业务支撑系统部项目经理,高级工程师

        14:00-14:40

        在现代集群上使用RDMA加速大数据处理

        鲁小亿 
        美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程系博士后研究员

        14:40-15:20

        Apache Kafka解析及其Linkedin的应用实践

        Guozhang Wang Linkedin 软件工程师

        15:20-16:00

        海量并行(MPP)内存数据仓库的发展阶段及实现探讨

        刘睿民 柏睿数据科技有限公司 董事长兼CTO

        16:00-16:40

        Oceanbase数据库实现基本问题解决/分布式优化等(拟定)

        恒 谦 阿里巴巴资深技术专家

        16:40-17:20

        Spark vs.HANA

        吴朱华 云人科技CEO

         

        大数据技术(12月14日)

        论坛主席 何鸿凌 中国移动集团公司业务支撑系统部项目经理,高级工程师

        白小勇 用友软件高级工程师

        论坛秘书 周小璐 CSDN云计算

        时间

        议题

        演讲者

        09:00-09:40

        网易数据库数据压缩技术实践

        胡 炜 
        网易自研TNT/NTSE引擎负责人核心开发人员

        09:40-10:20

        主题演讲

        Intel spark技术负责人

        10:20-11:00

        12306铁路购票网站的架构优化

        介文清 VMware资深架构师

        11:00-11:40

        基于全网内容的搜狐移动新闻客户端推荐系统

        刘 佳 搜狐移动研发部经理

        11:40-12:20

        Hadoop在广告监测技术的实践

        卢亿雷 AdMaster技术副总裁

        12:20-13:20

        午餐

        13:20-14:00

        金融大数据的分析和挖掘

        龙白滔 万向集团通联数据首席战略官

        14:00-14:40

        大数据安全

        大数据技术专家

        14:40-15:20

        主题演讲

        大数据技术专家

        15:20-16:00

        基于开源产品构建运营商大数据仓库

        大数据技术专家

        16:00-16:40

        ODPS实践

        徐常亮 ODPS资深技术专家

        16:40-17:20

        Make big data visualizable and real-time

        廖晓格 携程资深软件工程师

         

        大数据应用(12月14日)

        论坛主席 王 峰 浪潮云产品&大数据事业部总经理

        夏明武 中国信息协会大数据分会理事,北京智慧图科技有限责任公司大数据首席架构师

        论坛秘书 周建丁 CSDN云计算

        时间

        议题

        演讲者

        09:00-09:40

        金融投资大数据实践分享

        龙白滔 万向集团通联数据首席战略官

        09:40-10:20

        eBay Kylin麒麟系统(拟定)

        eBay核心技术专家

        10:20-11:00

        大数据应用实践

        大数据项目总监

        11:00-11:40

        大规模主题模型及其在腾讯的应用

        赵学敏 腾讯广点通高级工程师

        11:40-12:20

        阿里大数据反欺诈

        陈继东 阿里小微金服(蚂蚁金服)数据分析师

        12:20-13:20

        午餐

        13:20-14:00

        Dropbox大数据应用

        邵 铮 Dropbox技术经理

        14:00-14:40

        数据预测在行业中的应用实践(拟定)

        百度资深技术专家

        14:40-15:20

        主题演讲

        沃尔玛技术专家

        15:20-16:00

        深度学习在腾讯的应用

        腾讯数据平台资深技术经理

        16:00-16:40

        宜信大数据金融实践分享

        郑 华 宜信大数据创新中心研发总监

        16:40-17:20

        大数据在实时交通信息中的应用

        周 琦 高德技术专家

         

        大数据基础设施(12月14日)

        论坛主席 李明宇 中国科学院软件研究所工程师

        卜佳俊 浙江大学计算机学院教授、软件研究所所长助理

        论坛秘书 刘亚琼 CSDN云计算

        时间

        议题

        演讲者

        09:00-09:40

        构建低延时大数据系统平台 赖兆红 北京卓越讯通科技有限公司CEO

        09:40-10:20

        大数据时代的网络基础设施演进

        雷葆华 武汉绿色网络信息服务有限责任公司副总经理,中国电子学会云计算专委会委

        10:20-11:00

        开放融合的云数据中心

        胡雷钧 浪潮集团副总裁

        11:00-11:40

        百度集群管理系统分析(拟定)

        百度核心技术专家

        11:40-12:20

        主题演讲

        Intel 技术专家

        12:20-13:20

        午餐

        13:20-14:00

        AMD CPU+GPU混合架构 (拟定)

        谷俊丽 AMD中国研究院研究员

        14:00-14:40

        阿里飞天资源管理系统盘古(拟定)

        吴均平 阿里云飞天高级专家

        14:40-15:20

        闪存原理和大数据应用方法

        刘爱贵 忆恒创源Memblaze解决方案总监

        15:20-16:00

        主题演讲

        大数据技术专家

        16:00-16:40

        SDN实践

        谷增云 博科高级技术顾问

        16:40-17:20

        OCP存储

        OCP存储专家

        查看更多

        会议门票


        两会通票(技术大会+学术会议):2700元/张
        第二届CCF大数据学术会议:1200元/张
        2014中国大数据技术大会:2000元/张
        大数据应用实战培训:1500元/人
        大数据应用实战培训+大数据技术会议:2980元/人    

        查看更多

        北京新云南皇冠假日酒店 会议场地:北京新云南皇冠假日酒店

        交通指南:首都国际机场 距酒店17.8公里 南苑机场 距酒店20.2公里 北京火车站 距酒店7.7公里 北京北站 距酒店7.7公里 北京东火车站 距酒店8.8公里 北京南站 距酒店12.8公里 北京西站 距酒店12.9公里 市中心 距酒店7.9公里

        介绍:北京新云南皇冠假日酒店位于东北三环路旁,毗邻老国展中心,燕莎中心,京承高速公路入口处。酒店内饰设计独特新颖,周边商业写字楼集中,交通十分便利。2008年开业。 每间客房都含有:1.高速互联网连接服务 2.商务写字台及舒适商务座椅 3.有线/卫星纯平彩电 4.可放置笔记本电脑并为其充电的客房内保险箱 5.可单独调控温度的空调 6.具有收音机功能的闹钟 7.每日报纸送达客房 8.国际直拨电话,并配有多语言系统的语音信箱 9.无烟层与无烟客房 10.迷你吧。 每个会议室和多功能厅都配备有先进的音响、试听设备、宽带无线上网、无线麦克风设备及投影仪等,以助您成功举办会议。无线宽带上网令您无论置身酒店何处,都可以在会议任何时段使用笔记本进行便利的无线上网。 酒店距离北京西客站20公里、北京火车站8公里、北京首都国际机场28公里、距离 天安门广场10公里。周围景观包括燕莎商场女人街、中国国际展览中心、雍和宫等。

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: 大数据 技术

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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