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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019第七期GIS空间分析实战培训会议(8月上海班) 更新时间:2019-07-26T10:20:51

2019第七期GIS空间分析实战培训会议(8月上海班)
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2019第七期GIS空间分析实战培训会议(8月上海班) 已过期

会议时间:2019-08-23 09:00至 2019-08-25 18:00结束

会议地点: 上海   徐汇区漕溪北路502号

会议规模:50人

主办单位: 上海研数数据科技有限公司

发票类型:增值税普通发票
领取方式:现场领取 会后快递 
发票内容: 会议费 会务费 注册费 信息服务费 服务费 
参会凭证:邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019第七期GIS空间分析实战培训会议(8月上海班)

        2019第七期GIS空间分析实战培训会议(8月上海班)宣传图

        一、课程背景    

           随着时代发展、社会需求与疾病谱的改变,大健康、大生态、大经济等“大”理念逐渐成为人们关注的热点。与此同时,信息化水平提高以及人工智能技术的发展,大数据作为各行各业的产业热点区域,应用范围逐渐扩大,如何有效利用大数据成为了新时期的一大挑战。空间分析技术在地理、生态、农业、环境、健康、经济、人文社科等领域的大数据分析中发挥着举足轻重的作用。利用空间信息分析技术,通过对原始数据模型的观察和实验,用户可以获得新的经验和知识,并以此作为空间行为的决策依据。

           基于GIS的空间分析技术是公共健康、经济、生态、林业等各领域研究中不可缺少的工具。几乎所有的科学研究问题都具有重要的空间属性特征,但在实际解决问题时却往往被忽略。为了让各相关行业的研究人员及从业人员熟练操作并掌握GIS等常用空间分析软件,正确地应用于解决实际问题,特举办此次办GIS空间分析实战培训会,欢迎大家报名参加。

        2019第七期GIS空间分析实战培训会议(8月上海班)

         二、课程特色与目标:  

        本次培训会采用真实案例数据,以解决实际科学问题为导向,按照真实的工作过程,由浅入深、一步一步地建立空间数据库,并进行描述,实现GIS软件在空间数据上的分析与应用。

        三、培训内容:  

        1、GIS软件相关内容基本介绍

        2、GIS软件安装、基本操作及空间数据类型介绍

        3、空间数据的基本处理

        4、空间数据库的构建

        5、空间数据描述与分析

        6、空间统计分析与建模

        7、SCI杂志《Geospatial Health》介绍

        8、ArcGIS、GeoDa、SatScan等常用软件操作

        四、参加对象:

        主要适用于医学地理学、公共健康、生态学、环境科学、计量经济学等相关行业的从业人员,同时也适用于相关领域内科研院所、大专院校的教师和学生,以及空间分析领域的学术团体会员、研究机构的学术骨干等。我们热诚邀请有志于空间分析领域研究的所有人员参加交流!

        五、时间与地点:

        培训时间:2019年8月23-8月25日(22日报到)

        培训地点:上海市徐汇区漕溪北路502号(靠近地铁1号线徐家汇站,四号线上海体育馆站) 

         本次会议住宿需学员自行预定周边酒店,主办方不提供代订。

        周边推荐酒店: 如家酒店(上海徐家汇八万人体育馆地铁站店) 距离会场300米 。

        漫心酒店(上海徐家汇店) 距离会场400米。

        查看更多

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        具体日程 

        时间

        类别

        课时

        课程题目及说明

        第一天上午




        背景简介

        第一课时

        空间统计学与GIS软件简介  


        1、 简要介绍空间统计学的概念、发展、现状、应用:以特定领域为例

        2、 简要介绍GIS软件的发展、应用、几款GIS软件的比较  

        3、 特定领域与GIS:以公共健康为例

        4、 示例数据集的介绍



        基础入门

        第二课时

        ArcGIS的安装、界面介绍与基本操作


        1、 介绍ArcGIS的安装方法

        2、 简要介绍ArcGIS的界面情况、菜单栏及各模块和图标的作用

        3、 演示常用的基本操作,如工作界面的保存等

        第一天下午













        数据的处理及空间数据库的建立

        第三课时

        空间数据的详解与基本处理


        1、 空间数据的类型与获取途径

        2、 矢量地图创建(纸质地图数字化)

        3、 地理坐标系与投影的基本原理

        4、 矢量数据的导入、导出、建立、初步处理例如剪切、投影等(以研究区域行政划分的面数据为例)

        5、 传统数据进行空间关联,以及属性表的操作介绍(以发病数据和人口数据为例,演示计算发病率等操作)

        6、 栅格数据的导入、导出以及几种简单的处理:栅格计算器、剪切、重采样(以高程数据为例,演示利用高程计算坡向、坡度)

        第二天上午

        第四课时

        空间数据库的构建


        1、 建立以面为单位的空间数据库:

        ①矢量点数据(以学校的空间数据为例)

        ②矢量线数据(以道路的空间数据为例)

        ③矢量面数据(以水系的空间数据为例)

        ④栅格数据(以土地利用及气候因素数据为例)

        2、 建立以点为单位的空间数据库:

        ①矢量点数据(以学校的空间数据为例)

        ②矢量线数据(以道路的空间数据为例)

        ③矢量面数据(以水系的空间数据为例)

        ④栅格数据(以土地利用及气候因素数据为例)

        3、专题地图制图(版面设计、图幅整饰)

        第二天下午







        空间数据的描述与分析

        第五课时

        空间数据描述


        1、传统统计描述方法简单回顾

        2、常见的空间指标描述方法介绍:平均中心、中位数中心、标准差椭圆等

        3、空间制图:包括属性部分的显示和布局成图(以发病率数据为例)

        第三天上午

        第六课时

        空间数据分析


        1、全局的空间数据分析:全局Moran’s I等(以疾病发病率为例)

        2、局部的空间数据分析:局部Moran’s I等(以疾病发病率为例)

        3、利用SatScan等实现聚集簇探测(以疾病发病率为例)

        第三天下午

        第七课时

        空间统计分析与建模


        1、 空间自回归模型:SER、SAR、SLR(GeoDa)

        2、 空间数据插值模型:IDW,kriging

        3、 《Geospatial Health》杂志介绍与潜在稿件

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        主讲老师

        胡老师,教授,主持国家自然科学基金等多项国家级课题,参与完成多项国家省部级课题,国际知名期刊的审稿人,发表SCI论文20余篇,有10余年的GIS空间分析经验,精通GIS、R等编程语言,研究成果曾获得行业内科学技术奖一等奖。   

        张老师,博士,擅长GIS的实战,经验丰富。参与完成国家自然科学基金等多项国家和省部级课题,高质量完成多篇空间分析领域学术论文的撰写,精通GIS、SPSS、R等统计学相关软件,作为主讲老师,在上海参与了多次GIS空间分析的机构内部实战培训,反响热烈。

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        参会指南

        会议门票


        注册费为3600元/人(含会议费、资料费、午餐费、场地费等)。

        学生、团体报名(≥3人)、8月15日前汇款可分别优惠 200元。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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