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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020) 更新时间:2020-08-21T09:54:50

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)
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第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)

会议时间:2020-12-21 08:00至 2020-12-23 18:00结束

会议地点: 北京  北京国际会议中心  北京市朝阳区北辰东路8号

会议规模:暂无

主办单位: IT168 ITPUB

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

门票名称单价截止时间数量
线上培训课程 线上培训课程三选一(企业知识图谱课程/开源数据库内核课程/数据中台、AI中台课程) ¥1500.0 2020-12-18 17:00
A票8.5折优惠 B票权益+三天自助午餐。(6人及以上团购优惠请联系客服) ¥3300.0
原价:¥3800.00
2020-10-22 00:00
B票8.5折优惠 三天会议专场,会刊资料,纪念礼品,演讲PPT下载,展区参观及互动。(6人及以上团购优惠请联系客服) ¥2700.0
原价:¥3200.00
2020-10-22 00:00
企业知识图谱课程 12月24日企业知识图谱课程+自助午餐 ¥3000.0
原价:¥4000.00
2020-10-22 00:00
开源数据库内核课程 12月24日开源数据库内核课程+自助午餐 ¥3000.0
原价:¥4000.00
2020-10-22 00:00
数据中台、AI中台课程 12月24日数据中台、AI中台课程+自助午餐 ¥3000.0
原价:¥4000.00
2020-10-22 00:00

会议介绍

会议内容 企业知识图谱课程 开源数据库内核课程 数据中台、AI中台课程 主办方介绍


第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)宣传图

  • 700+
    主题演讲
  • 1800+
    技术领袖
  • 25000+
    参会人次
  • 300+
    合作媒体

大会简介

2020年12月21日~12月23日,由 IT168 旗下 ITPUB 企业社区平台主办的第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020),将在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题,设置2大主会场,20+技术专场,将邀请超百位行业专家,重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨,为广大数据领域从业人士提供一场年度盛会和交流平台。

为了帮助更多企业落地数据项目实施方案,今年将继续开设多门深度培训课程,内容涵盖数据中台、去IOE实践、区块链技术、内核开发实践等。3天传统技术演讲+1天深度主题,将汇聚各行业精英、技术领袖、行业专家和数据英雄,带来超过100场主题演讲和超5场培训课程的头脑风暴,诚邀您的加入。

历经十年的积累与沉淀,如今的DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标,见证了整个行业的发展与演变。作为顶级的数据领域技术盛会,DTCC2020将继续秉承一贯的干货分享和实践指导原则,期待大家的热情参与!

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)

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第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)



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深度培训:

企业知识图谱的设计、搭建和应用

一、课程背景

1. 知识图谱:是什么、为什么、怎么实现?
知识图谱源自于知识工程中语义网络,并且结合了机器学习、自然语言处理、知识表示和推理的最新成果,在大数据的推动下受到了业界和学术界的广泛关注。近年来,基于图构建知识图谱成为研究和应用的热点。基于图数据库及相关技术构建、表示、存储、查询和学习知识图谱是当下最为流行的技术之一,且有着巨大的应用潜力。然而,另一方面,关于知识图谱的定义、方法、实现和应用涉及领域广泛、理论繁杂、工具众多,令人无所适从。本课程将对知识图谱的全生命周期进行定义,并在此基础上梳理出每个阶段中的主要内容和发展趋势,帮助学员建立清晰的知识图谱。

2. 基于图数据库实现企业知识图谱的存储、推理和查询。
结合全球领先的图数据库软件 Neo4j,依托企业和市场的实际需求,从零开始系统全面地介绍和培训企业知识图谱的设计和应用,包括知识图谱的表示、构建、推理和应用;基于数据库的图算法理论基础。通过样例数据集和实际应用场景,帮助学员完整掌握应用相关技术搭建实用的企业知识图谱的核心思想、适用领域、实践应用,并能在各自的行业和研究领域灵活熟练地运用相关知识和工具。

3. 以概念和理论为基础、语言和算法为工具,通过在实例数据上的操作建立对知识图谱的真实感受和实际应用体验。
理论结合实践,将复杂枯燥的算法与易于理解的应用场景有机结合,帮助学员建立起从提出问题->确定适用的理论->选择可用的工具和过程->验证分析的结果、端到端的分析和处理技能。

4. 持续学习、不断提升。
为期1天的深度培训,虽然会尽量做到深入全面,但参加受训的你在真正要实施时还会遇到很多问题。因此在ITPUB社区,就这个话题,我们会提供针对性问题的、有偿问答服务,并持续推出相关课程,让你有信心通过不断学习和实践,成为在大数据分析、知识图谱等领域的专家和技术大V。

二、课程介绍

知识图谱与大数据、深度学习,这三大“秘密武器”已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。在国务院颁发的《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)中,明确指出“关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术”为新一代人工智能关键共性技术体系的重点突破领域。

知识图谱以知识工程中语义网络作为理论基础,并且结合了机器学习,自然语言处理和知识表示和推理的最新成果,在大数据的推动下受到了业界和学术界的广泛关注。近年来,基于图构建知识图谱成为研究和应用的热点。基于图数据库及相关技术构建、表示、存储、查询和学习知识图谱是当下最为流行的技术之一。

本课程期望从知识图谱的历史发展、方法论及工具出发,通过介绍应用趋势、技术难点,以及在大数据时代的机遇和挑战,为学员展现一个崭新的、潜力无穷的、充满活力的技术应用领域。

具体内容方面,本课程主要讲述建立企业知识图谱的相关技术和工具,包括但不局限于:
• 知识的表示:符号,向量和图(RDF、属性图);
• 知识的存储和查询:Neo4j 图数据库,Cypher 查询语言;
• 知识图谱的推理:图的机器学习算法例如社区检测、页面排行、相似度、链接预测等;
• 知识图谱的应用: 基于样例数据,提出问题、并应用所学知识和工具回答问题。

课程时间为一整天,其中授课、实操和讨论的时间占比为6:3:1。

三、课程收益

1. 了解知识图谱的发展历史、应用趋势和相关技术领域;
2. 掌握如何根据应用需求,规划、定义、构建和使用知识图谱的完整方法论;
3. 掌握基于图的知识表示方法,以及如何在企业级图数据库平台 Neo4j 上搭建知识图谱应用的过程和工具;
4. 掌握 Cypher 图数据库查询语言进行建模、查询和更新数据库的方法;
5. 掌握常用图算法,以及如何将这些算法应用到知识图谱的推理中,以发现新的知识、更好地解决实际应用中的问题;
6. 了解图数据库与关系型数据库、以及其他 NoSQL 数据库的区别,根据业务类型决定使用正确/适合的数据存储类型,并充分利用不同类型数据库的优势满足业务需求。

四、课程对象

1. 计算机软件和数据库领域各类型企业的技术主管、项目经理、架构师、数据科学家、开发人员;
2. 计算机软件和数据库领域大专院校相关专业在校学生;
3. 希望通过学习和掌握知识图谱和图计算相关技术提升自身专业水平和竞争力的社会人士;
4. 未来有意愿从事与知识图谱、图计算、机器学习技术相关的从业人员。

根据课程内容深度和实践操作内容,有意报名的参课者最好有如下一些准备或者经历:
• 熟悉关系型数据的基础理论、数据库建模和 SQL 应用开发;
• 熟悉算法和数据结构,特别是图相关算法例如遍历、排序、搜索;
• 了解一些机器学习相关技术和应用知识,例如自然语言处理(NLP)、有/无监督的分类、向量空间、神经网络等;
• 了解 Web 应用相关标准和技术,例如 XML、RDF、语义网络、本体模型等;
• 如有 Neo4j 图数据库使用基础则更佳。

讲师简介

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)
俞方桦博士,Neo4j 亚太地区技术专家,IEEE 和澳大利亚计算机学会会员

二十多年 IT 从业历史,行业经验跨越政府、零售、金融、科技、制造,专注领域涉及大数据、商业智能、AI 和机器学习、云计算、软件开发以及儿童编程教育。
目前担任 ITPub 图数据库特邀专家、Neo4j 中文社区专家、《Neo4j 图数据库丛书》第3卷执行主编,组织和主讲图数据库技术聚会(GraphDB Meetup)悉尼分会。


【讲师资质】
• 博士学位
• PMP2000 证书
• 微软高级培训证书
• COGNOS 全部产品认证
• TIBCO 产品认证
• Teradata 物理数据库设计认证
• 金融市场高级学位证书(Hubb Institute)
• SAP BP(业务伙伴)模块认证
• AWS 云服务架构师认证
• IASA 国际架构师协会认证证书
• 哥伦比亚大学 Data Science 课程认证
• Neo4j 技术专家认证

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深度培训:

借鉴 Oracle,深入修改 MySQL/PostgreSQL 内核代码

一、课程背景

1. 掌握研究开源数据库的方法,构筑自主可控的知识体系。
中美在贸易、技术等方面的冲突,特别是美国对中兴、华为的制裁,让我们从全民到国家层面都意识到,一味的“拿来主意”,已经不适合中国以后的发展,只有保证核心技术的自主、可控,才是发展的硬道理。在这种外部大环境的推动下,对开源数据库内核技术的研究,渐渐成为大势所趋。但成熟的开源数据库,动辄上百万行代码,让企业与技术爱好者无从下手。在学习、研究过程中,企业与技术爱好者大都面临两个重要问题。
1) 超长时间的学习、研究周期,而且在期间没有产出(只有时间、人力的投入)
2) 没有参照、没有对比。无论是源自图灵奖得主斯通布雷克的 PostgreSQL,还是应用广泛的 MySQL,它们的代码一定都是千锤百炼的。我们何德何能,敢对这些高品质代码动刀!

第一个问题:学习/研究周期长。可以用“基于调试数据库的正向反馈”法解决。这种方法的介绍,将是本课程的重点。我们不可能在十数小时课程中,将百万行的代码历数一遍。因此,分享阅读源码的方法,才是本课程的重点。“基于调试数据库的正向反馈”法,可以让我们在漫长的学习/研究周期中,不断有成果、有产出。比如,为开源数据库提供像 Oracle 一样测试、观察性能的工具等。这种产出可以奖励我们不断前进下去。

授人以鱼,不如授人以渔。本课程将重点放在“渔”上,为有志于在开源领域发展的企业和技术爱好者,提供方法。

至于第二点,“没有参照”。其实有一个很好的参照:Oracle。若论技术上的先进性,Oracle 无疑仍是最先进的数据库之一。而且 Oracle 累积了大量的成功经验。参照 Oracle 的原理与机制,对 PostgreSQL/MySQL 做一些调整,最终达到自主、可控,将是成功的最佳路径。本课程将以 Oracle 部分原理为例子,实例讲解如何参照这些原理,修改 PostgreSQL 或 MySQL。

2. 掌握用户态、内核态动态跟踪的方法,构筑自己的职业壁垒。
对于开发、DBA,或是其他数据库相关从业者,构筑自己的技术壁垒十分重要。本课程的“调试数据库”方法,将综合运用操作系统原理与数据库原理。这将使我们对原理不仅仅停留在了解之上,而是要进一步的运用。“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”。只有去运用从“纸”上学到的原理,这些原理和变成自己真正掌握的知识。而且,使用调试数据库方法,在以后的学习、研究过程中,还将不断加强自己对计算机体系底层、操作系统原理、特别是数据库原理的掌握与运用。这种底层原理性知识,将形成自己的技术壁垒,使自己在 IT 领域立于不败之地。

3. 除了本次深度培训,还会提供后期的跟踪问答
为期2天的深度培训,虽然已经相当深入全面了,但如果参加受训的你,真正开始调试数据库,可能还会遇到很多问题,针对这种情况,在 ITPUB 社区,我们会针对这个话题,进行后期的针对性问题的有偿问答服务,让你真正掌握调试数据库技术,可以使用此种技术去分析、甚至是修改一个开源数据库的内核。

二、课程介绍

数据库技术的发展,在国内已经进入下半场。很多企业不再停留在单纯的使用与运维,“自主、可控”已经是所有企业的共识。在需求推动下,对数据库内核技术的研究,也如火如荼的展开。本课程主要为大家分享使用调试技术研究数据库内核的方法,以及如何将研究结果应用到日常场景,以帮助我们更好的运维、使用数据库,满足应用需求。并且重点为大家分享如何参照 Oracle 在超高并发、极短响应时间的成熟经验,对 PostgreSQL/MySQL 的源码在某些方面进行改进。

本课程从 System tap、DTrace 等动态跟踪技术和 gdb 调试技术入手,课程内容虽涉及大量数据库原理,但重点还在于讲述如何发现、发掘这些原理,并对其中可以改进的点进行改进。也就是说,本课程重点在于“方法”,而不是简单的罗列各种数据库的原理。

另外,Oracle 数据库的一大特点是“可观测、可测量”,这是说 Oracle 拥有非常丰富的性能资料与等待事件。可供有经验的 DBA 全方面的分析性能瓶颈。本课程还将讲述,使用动态跟踪技术,为 PostgreSQL/MySQL 增加类似 Oracle 的性能资料统计,和竞争分析工具的方法。

整个课程大体上分为四大部分:
1. 常用调试与动态跟踪技术介绍。
2. 使用调试数据技术,分析 PostgreSQL 或 MySQL 的逻辑读、解析、Redo Log Buffer 操作、事务处理的原理。
3. 使用动态跟踪技术,增加 Oracle 类似的性能分析工具。
4. 如何参照 Oracle 原理,找出可供改进的点。

三、课程收益


1. 掌握调试数据库技术。
2. 掌握阅读开源数据库代码的方式。
3. 掌握分析数据库原理的方法。
4. 掌握使用动态跟踪技术为 PostgreSQL/MySQL 增加性能观察工具的方法。
5. 掌握影响高并发数据库的要点,以及如何衡量一个数据库的优劣。
6. 了解动态跟踪技术内核态跟踪的方式。
7. 了解动态跟踪技术分析 Linux 内核的方法。

四、课程对象

开发、DBA、系统架构师,对开源数据库技术感兴趣的人员

根据讲师的经验与授课体系,有意报名的参课者最好有如下的一些准备或者经历:
1. 有 Oracle/MySQL/PostgreSQL 至少一种数据库使用经验,并至少对其中某一数据库常见原理有基本了解。
2. 对 Linux 操作系统常见原理有基本了解。
3. 对 Linux 的编程有一定的了解(Linux下c开发最佳),如果没有涉及过,请提前准备相应的资料,并提前准备学习一下。

讲师简介

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)
吕海波(花名:VAGE)美创科技 技术专家/首席研究员,ITPUB管理版版主

IT老兵,24年IT领域从业经历,十数年数据库经验,惯看IT江湖风起云涌。曾在多家巨头型互联网公司从事数据库管理与研究工作。2009年曾就任阿里巴巴高级数据库专家(P8),并于2014年以特招方式进入国际电商巨头ebay(ebay全球唯一无法英文听说的技术人员),从事数据库管理与研究工作。目前主要研究方向数据安全、数据库内核。
出版技术书籍《Oracle内核技术揭密》,被誉为国内最深度解密Oracle算法原理的技术书籍。

【讲师资质】
目前拥有技术专利一项,在申请中专利二项。
多届数据库大会演讲嘉宾
出版技术书籍《Oracle内核技术揭密》
正在著作《数据处理技术之旅》(暂定名)

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深度培训:

敏捷数据中台、开放AI中台和智能机器人产品的建设实践

一、课程背景

宜信在2017年推出了一系列大数据开源工具,在技术社区内得到了广泛关注和好评,包括大家熟悉的DBus、Wormhole、
Moonbox、Davinci,并基于四大开源平台之上形成一套“敏捷大数据架构”方法论。2019年,宜信基于四大开源平台和敏捷方法论,建设了公司统一的“敏捷数据中台”,并在全公司推广使用。

与此同时,已经内部孵化的AI中台、机器人产品,也开始在公司内部各个业务方广泛使用和遍地开花,得到各个业务方的认可,并为公司节省大量人力成本。

本次分享将会介绍我们的敏捷数据中台、开放AI中台和机器人平台的建设之路,各个平台既有独立性又有关联性,并会深入到设计、架构和实践层面进行讨论,可为各个公司建设自己的数据中台和AI中台提供一个参考和借鉴。

二、课程介绍

本课程主要和大家探讨在企业中,面对业务方海量数据,快速和多样化的数据需求和智能化需求,企业内部如何构建符合企业目标的数据中台和AI中台,数据中台和AI中台提供哪些能力来满足业务快速迭代的需求,数据中台和AI中台如何数据打通,以及基于这些能力构建的一些典型数据应用场景和AI应用场景。最后重点介绍一个基于AI中台能力的数据智能应用 - 智能外呼和聊天机器人产品,以及如何利用已有AI中台能力快速支撑和服务这样的智能数据产品。

具体来说,本次分享大致涵盖3个子主题:

1.敏捷数据中台建设以及应用场景案例
• 宜信敏捷数据中台顶层设计: 定位和价值、高阶模块架构;
• 从开源工具到数据中台: 开源平台架构和设计、数据中台架构和设计、数据中台与数据湖;
• 典型数据应用场景案例: 基于数据中台的企业典型数据应用案例介绍;

2.开放AI中台建设以及应用场景案例
• AI 中台应解决的业务痛点、提供的能力、数据中台和AI中台的边界和联系、以及AI中台的定义;
• AI 中台的实施路线:开放AI平台架构、平台能力、主要功能组件、总体运转流程;
• 实例分析:基于AI中台能力的具体智能化应用案例介绍;

3.基于平台化思想建设的智能机器人产品实践
• 智能机器人平台设计思想、定位和解决的痛点,算法、工程和业务的统一;
• 智能机器人平台实施路线:平台架构和设计、各种机器人的算法实现原理、以及如何复用AI中台平台能力;
• 智能机器人平台典型案例分析和实战。

课程时间为一整天。

三、课程收益

本次分享可以帮助大家:
1、从0到1的学习和了解数据平台、AI平台、智能数据产品在企业中的整体面貌;
2、了解数据中台、AI中台的设计理念、定位、价值、边界和关系;
3、了解和掌握使用开源工具如何构建一个现代化敏捷数据中台,以及典型数据应用场景;
4、了解和掌握如何构建开放AI中台,以及基于AI中台的智能应用场景;
5、了解智能机器人产品的价值、用途、设计原理和应用场景。

四、课程对象

CTO、大数据工程师/高级工程师/架构师、AI平台工程师/高级工程师/架构师,AI工程师/高级工程师/架构师
对数据和智能平台架构感兴趣的开发人员

根据讲师的经验与授课体系,有意报名的参课者最好有如下的一些准备或者经历:
• 对智能数据产品或平台一定经验或感兴趣;
• 有过一定架构经验,或对平台化建设有一定经验或感兴趣;
• 课程涉及具体技术包括JEE技术、大数据技术和人工智能技术,建议对这些技术有一定了解,有过相关开发经验为佳。

讲师简介

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)

王东宜信科技中心AI中台部负责人,高级架构师

大数据技术和人工智能技术专家,研究领域方向包括大数据基础平台、实时数据归集和处理技术、智能聊天/语音机器人平台、开放AI平台建设和推广等。拥有10年以上金融和互联网企业基础系统和数据类平台研发经验。擅长平台级产品建设、数据类/智能类产品研发和架构。宜信敏捷大数据栈DBus开源项目负责人,CUBRID-cluster开源项目发起人。曾任职于韩国最大搜索引擎公司Naver资深工程师,主持
CUBRID-cluster分布式数据库引研发和负责CUBRID数据库引擎研发工作。目前负责宜信AI中台和智能机器人平台的建设工作。北京大学软件工程专业硕士。

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IT168 IT168

IT168是中国指导IT产品采购的知名媒体品牌,是国内最大、最权威的导购资讯网站之一。自1999年创立以来,IT168以鲜明的定位、专业到位的服务,成为个人以及企业用户获取IT产品信息、导购资讯首选的网络媒体。

ITPUB ITPUB

itpub在2006年由IT168并购,2009年被Telstra(澳洲电信)并购 现在属于“盛拓传媒”(IT168、泡泡网、汽车之家、二手车之家,多为其旗下垂直网站),是一家估值超过10亿的公司 ITPUB网站是目前国内最大的以技术交流为主的的论坛网站之一,专门立足讨论数据库、ERP、技术开发、操作系统、网络等方面的技术问题。它的注册用户有80万之巨。

会议日程

(最终日程以会议现场为准)



第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)

主会场1[ 架构革新 高效可控 ]12月21日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
大会签到


主办方开场致辞


面向生产力的网易数据架构演进汪源网易副总裁,网易杭州研究院执行院长

主会场2[ 架构革新 高效可控 ]12月22日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
重走中信银行分布式数据库研发之路刘文涛中信银行软件开发中心处长

专场1[ 数据库内核 ]12月21日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
TDSQL的分布式事务多级一致性模型李海翔腾讯金融云T4专家,CCF数据库专委会委员
使用 TiDB 列存引擎进行实时数据分析韦万PingCAPTiDB 列存引擎存储方向 Tech Lead
借鉴Oracle,深入修改MySQL/PostgreSQL内核代码吕海波美创科技技术专家,首席研究员
基于网易互联网业务的MGR内核优化之路温正湖网易杭州研究院数据库开发专家

专场2[ 大数据架构设计 ]12月21日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
携程大数据架构演进陈昱康携程大数据平台基础架构技术负责人
贝壳找房大数据平台架构探索与实践侯圣文贝壳找房技术总监
SuperSQL:数据湖时代的高性能SQL引擎张韶全腾讯SuperSQL项目研发负责人

专场3[ 金融行业数据库技术实践(上)]12月21日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
兴业数金数据库从传统Oracle数据库往云时代MySQL数据库的转型实践林春兴业数金首席DBA
农行在商业/开源数据库方面的探索和实践张刚中国农业银行研发中心数据库团队负责人

专场4[ NoSQL数据库技术 ]12月21日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
MongoDB数据一致性探讨及最佳实践李丹MongoDB中文社区北京分会主席
京东城市时空数据引擎JUST的架构与应用实践李瑞远京东数字科技JUST团队负责人,研究员
银联分布式缓存的异地多活实践赵仕荣中国银联·云计算中心分布式缓存产品UPRedis研发负责人

专场5[ 数据库智能运维 ]12月21日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
抽丝剥茧 - 细谈特殊场景下的MySQL恢复实践赵景波金山云数据库架构师
贝壳找房数据库服务综合治理之路张良贝壳找房DBA 负责人
数据库安全与审计高新刚京东数科数据库团队负责人

专场6[ 数据库架构设计与实践(上)]12月22日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
避免删库跑路黑天鹅,快狗打车数据库架构最佳实践沈剑到家集团&快狗打车到家集团技术VP&快狗打车CTO
浙江移动业务系统去IOE经验郭岳浙江移动云智能中心平台架构部主管
MGR在美团点评中的优化王广友美团点评数据库专家

专场7[ 存储与计算 ]12月22日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
大规模数据库系统的存储计算分离架构实践郭伟京东高级研发工程师
构建新一代数据库平台基础设施魏兴华沃趣科技技术中心负责人
推荐平台存储与计算的融合郭宝龙陌陌大数据部推荐工程负责人
携程MySQL数据库容器化实践张良携程资深软件工程师

专场8[ 金融行业数据库技术实践(中)]12月22日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
百亿级数据如何实现秒级复杂查询王磊光大银行架构师

专场9[ 分布式数据库实践(上)]12月22日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
eBay Marketing Feeds在十亿数据场景下的架构演变和NewSQL的实践尝试邹庆楠eBay软件架构师
字节跳动分布式在线表格系统实践吴镝字节跳动分布式强一致表格系统负责人
GBase 8a MPP逻辑数据仓库助力行业数字化转型升级张绍勇南大通用数据智能产品经营部总经理
(分布式数据库负责人)
基于Kudu的携程指标管理实战曾荣军携程国际业务数据开发负责人
一种基于流计算的分布式事务解决方案马进网易杭州研究院平台开发专家

专场10[ 云原生数据库开发与实践 ]12月22日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
数据库中间件Apache ShardingShpere的云原生之道高洪涛tetrate.ioFounding Engineer
云数据库建设实践张成远京东云专家架构师,云数据库技术负责人
GaiaDB, Baidu cloud native Database张皖川百度云云数据库研发负责人

专场11[ 图数据库技术 ]12月23日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
百度图数据库实践2.0李章梅百度HugeGraph图数据库技术负责人
Galaxybase分布式图数据库张晨创邻科技CEO
字节跳动自研万亿级图数据库开发与应用实践胡英谦字节跳动基础架构工程师
分布式图数据库在贝壳找房的应用实践高攀贝壳找房搜索平台负责人
基于关系的知识图谱数据库管理系统研发王鑫天津大学教授/人工智能学院副院长

专场12[ AI与大数据应用(上)]12月23日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
千亿级别的日志采集传输服务实践李卓豪网易平台开发专家
美团大脑系列:新零售场景下商品知识图谱的构建及应用曹雪智美团点评搜索与NLP部,技术专家
从大数据视角探讨短视频营销的驱动力高小平快手商业化数据研发负责人

专场13[ 金融行业数据库技术实践(下) ]12月23日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
银联分布式存储引擎LAMOST裴晨光中国银联·云计算中心UPDRDB存储引擎LAMOST研发负责人

专场14[ 分布式数据库实践(下)]12月23日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
分布式列存数据库在同程艺龙的应用王勇同程艺龙分布式数据库负责人
网易DDB的单元化架构演进之路周劲松网易杭州研究院资深研发工程师
爱奇艺大数据OLAP体系演进梁建煌爱奇艺大数据服务负责人

专场15[ 数据治理 ]12月23日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
数字时代构建数据库运作的效能与效益管控方法体系成思敏21CN技术专家,数据库架构师
工业数据湖-设备维护和能源管理交融下场景分析和设计张小斌长城汽车云计算总监
大道相通,得鱼忘筌 - 从Oracle的SQL治理到MySQL的SQL治理巩飞云和恩墨应用架构产品部总经理,SQM产品经理

专场16[ 数据中台 ]12月23日 上午

主题嘉宾 公司 职位 
京东物流大数据架构应用与实践顾喜德京东物流数据架构师
微博机器学习平台数据中台实践童学敏微博机器学习数据中台数据架构师

专场17[ 数据架构设计与实践(下)]12月23日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
MySQL中间件中关于用户验证的思考与实践王竹峰去哪儿网数据库总监
脉脉的MySQL统计系统和实践应用纪维骁脉脉高级DBA
时序数据库InfluxDB在微服务建设中的实践宁方伟汽车之家架构师
官方MySQL在高可用演进之路吴炳锡知数堂联合创始人
Dmall OS数字化零售数据库多活架构演进冯光普多点生活(中国)网络科技有限公司数据库负责人

专场18[ AI与大数据应用(下)]12月23日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
更贴心的地址--基于京东快递文本识别的自然语言处理优化之路王梓晨京东物流技术总监
AI导购机器人助力58商家提升效益韩伟58同城AI Lab算法高级架构师
如何从零开始搭建企业数据科学应用刘思喆51Talk首席数据科学家
基于视觉AI的内容创作理解赵寅阿里巴巴大文娱优酷内容智能算法专家

专场19[ PostgreSQL数据库技术实践 ]12月23日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
MySQL数据库与PostgreSQL数据库高可用分析与实践赵飞祥Airwallex(空中云汇)资深DBA

专场20[ 区块链技术发展与演绎 ]12月23日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
浙江移动自主可控区块链实践陈远峥浙江移动云平台架构师
京东数科区块链的自主创新与开源开放孙海波京东数科创新科技业务部区块链部技术负责人

专场21[ 性能优化与SQL审计 ]12月23日 下午

主题嘉宾 公司 职位 
DBA的“诛仙剑”杨有田东莞新能源科技有限公司资深工程师
SQL审计平台助力华泰证券提升SQL质量孙伟华泰证券股份有限公司资深数据库工程师
有赞每秒万级订单的数据库优化实践杨奇龙杭州有赞科技DBA
Oracle In-Memory功能演进及最佳实践杨廷琨云和恩墨CTO

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会议嘉宾

(最终出席嘉宾以会议现场为准)


网易杭州研究院执行院长汪源

汪源

网易杭州研究院

执行院长

腾讯金融云数据库技术专家李海翔

李海翔

腾讯

金融云数据库技术专家

美创科技 研究员吕海波

吕海波

美创科技

研究员

网易杭研 数据库开发专家温正湖

温正湖

网易杭研

数据库开发专家

美团点评搜索与NLP部,技术专家曹雪智

曹雪智

美团点评

搜索与NLP部,技术专家

携程大数据平台基础架构技术负责人,架构师陈昱康

陈昱康

携程

大数据平台基础架构技术负责人,架构师

兴业数金 首席DBA林春

林春

兴业数金

首席DBA

农业银行研发中心数据库团队负责人张刚

张刚

农业银行

研发中心数据库团队负责人

MongoDB中文社区 北京分会主席李丹

李丹

MongoDB中文社区

北京分会主席

京东数字科技 JUST团队负责人,研究员李瑞远

李瑞远

京东数字科技

JUST团队负责人,研究员

中国银联·云计算中心 分布式缓存产品UPRedis研发负责人赵仕荣

赵仕荣

中国银联·云计算中心

分布式缓存产品UPRedis研发负责人

金山云数据库架构师赵景波

赵景波

金山云

数据库架构师

贝壳找房数据库组负责人张良

张良

贝壳找房

数据库组负责人

京东金融数据库团队负责人高新刚

高新刚

京东金融

数据库团队负责人

京东商城技术副总裁刘海锋

刘海锋

京东商城

技术副总裁

快狗打车 CTO沈剑

沈剑

快狗打车

CTO

杭州有赞 DBA杨奇龙

杨奇龙

杭州有赞

DBA

浙江移动信息技术部技术保障部数据库架构师郭岳

郭岳

浙江移动信息技术部

技术保障部数据库架构师

美团点评数据库专家王广友

王广友

美团点评

数据库专家

小米离线计算引擎负责人刘芃成

刘芃成

小米

离线计算引擎负责人

陌陌大数据部推荐工程负责人郭宝龙

郭宝龙

陌陌

大数据部推荐工程负责人

携程中心系统研发部资深软件工程师张良

张良

携程

中心系统研发部资深软件工程师

中国光大银行资深数据架构师王磊

王磊

中国光大银行

资深数据架构师

中信银行副总工刘文涛

刘文涛

中信银行

副总工

中国银联·云计算中心 UPDRDB存储引擎LAMOST研发负责人裴晨光

裴晨光

中国银联·云计算中心

UPDRDB存储引擎LAMOST研发负责人

eBay软件架构师邹庆楠

邹庆楠

eBay

软件架构师

字节跳动分布式表格负责人吴镝

吴镝

字节跳动

分布式表格负责人

携程国际业务数据开发负责人曾荣军

曾荣军

携程

国际业务数据开发负责人

网易杭州研究院资深开发工程师马进

马进

网易杭州研究院

资深开发工程师

京东云资深架构师张成远

张成远

京东云

资深架构师

百度HugeGraph图数据库技术负责人李章梅

李章梅

百度

HugeGraph图数据库技术负责人

创邻科技CEO张晨

张晨

创邻科技

CEO

字节跳动基础架构工程师胡英谦

胡英谦

字节跳动

基础架构工程师

贝壳找房搜索平台负责人高攀

高攀

贝壳找房

搜索平台负责人

网易平台开发专家李卓豪

李卓豪

网易

平台开发专家

京东物流-技术发展部-数据产品部 数据架构师顾喜德

顾喜德

京东物流

-技术发展部-数据产品部 数据架构师

微博机器学习数据中台数据架构师童学敏

童学敏

微博

机器学习数据中台数据架构师

同程艺龙分布式数据库负责人王勇

王勇

同程艺龙

分布式数据库负责人

网易杭州研究院资深研发工程师周劲松

周劲松

网易杭州研究院

资深研发工程师

爱奇艺大数据服务负责人梁建煌

梁建煌

爱奇艺

大数据服务负责人

21cn技术专家/数据库架构师成思敏

成思敏

21cn

技术专家/数据库架构师

长城汽车云计算总监张小斌

张小斌

长城汽车

云计算总监

 去哪儿网数据库总监,Inception开源项目及《MySQL运维内参》的作者王竹峰

王竹峰

去哪儿网

数据库总监,Inception开源项目及《MySQL运维内参》的作者

脉脉高级DBA纪维骁

纪维骁

脉脉

高级DBA

汽车之家架构师宁方伟

宁方伟

汽车之家

架构师

知数堂联合创始人吴炳锡

吴炳锡

知数堂

联合创始人

多点生活(中国)网络科技有限公司 数据库负责人冯光普

冯光普

多点生活(中国)网络科技有限公司

数据库负责人

京东物流研发部架构师王梓晨

王梓晨

京东

物流研发部架构师

58同城AI Lab算法高级架构师韩伟

韩伟

58同城

AI Lab算法高级架构师

无忧英语首席大数据专家刘思喆

刘思喆

无忧英语

首席大数据专家

斗鱼斗鱼网络资深DBA赵飞祥

赵飞祥

斗鱼

斗鱼网络资深DBA

云平台架构师浙江移动陈远峥

陈远峥

云平台架构师

浙江移动

京东Y事业部区块链研发负责人孙海波

孙海波

京东

Y事业部区块链研发负责人

东莞新能源科技有限公司资深工程师杨有田

杨有田

东莞新能源科技有限公司

资深工程师

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参会指南

会议门票 场馆介绍


门票类型

门票类型

截止时间2020/8/21 前(7.5折)2020/10/21 前(8.5折)2020/11/21 前(9.5折)2020/12/21 前(全价)
A票票价(元)3000330036003800
B票票价(元)2400270030003200
企业知识图谱课程(元)2700300034004000
开源数据库内核课程(元)2700300034004000
数据中台、AI中台课程(元)2700300034004000
6-9张团体票价(元)享受每张门票减200元优惠(请联系客服微信hdjvipkefu)
10张及以上团体票价(元)10张及以上团体票,每张门票减300元优惠(请联系客服微信hdjvipkefu)
线上培训课程票价(元)1500元

第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)

特别说明:

门票一旦购买,恕不退票。如因故不能参会,可将门票转让他人。转让门票请联系本次活动的票务组进行票务信息更改,会议开始前10天不能转让门票。如门票遗失,请您及时与票务组联系。

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北京国际会议中心 北京国际会议中心

交通指南:北京国际会议中心坐落于北京北四环繁华的亚运村地区,北四环路与京城中轴线交汇处,紧邻国家体育馆鸟巢和水立方。东距首都机场20公里,南离天安门广场9公里,西临颐和园10公里,北往八达岭长城80公里,与奥运村咫尺相临,为您商务之旅占尽地利优势。

北京国际会议中心即北京北辰实业股份有限公司北京国际会议中心以承办接待国际、国内会议展览、大型活动和出租写字间为主要经营项目。自1990年投入运营以来,每年都要承接近千个不同规模档次的国内外会展活动。 2002年,北京国际会议中心与北辰五洲大酒店进行战略整合,凭借集团综合优势,整合后企业运营能力得到有效提升,市场份额不断扩大,在国内外会展行业打造优质会展品牌。北京国际会议中心、北辰五洲大酒店隶属北辰集团,地处亚奥商圈,提供一流会议、展览、办公、居住、娱乐、购物等一站式服务。坐拥亚奥商圈,北眺奥运场馆,南临四环主路,环境优美、交通便利。 北京国际会议中心获得北京市旅游局授予的"五星级最佳服务场所"的称号,1996年4月15日北京国际会议中心加入国际会议与集会协会(ICCA),成为其会员。是一家五星级会议服务接待场所,拥有各种类型的会议室48间,展览面积5000平方米。北辰五洲大酒店是四星级的酒店,拥有风格迥异的客房538间,酒店内各式风格的餐厅,将为您提供不同菜系的美味佳肴。 北京国际会议中心、北辰五洲大酒店是国内外举办的会议、展览、文化交流、商贸活动的专业理想场所。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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会议支持:

  • 会员折扣
    该会议支持会员折扣
    具体折扣标准请参见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支持。
  • 会员积分抵现
    根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

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部分参会单位

  • 波克科技股份有限公司
  • 信息工程大学洛阳校区

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