• 参会报名
  • 会议通知
  • 会议日程
  • 会议嘉宾
  • 参会指南
  • 邀请函下载

首页 > 商务会议 > 学术会议会议 > 【重庆高校主办】2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023) 更新时间:2023-04-21T10:12:12

【重庆高校主办】2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)
收藏人
分享到

【重庆高校主办】2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023) 已过期

会议时间:2023-06-24 09:00至 2023-06-26 18:00结束

会议地点: 重庆  重庆  

会议规模:300人

主办单位: 国际科学与工程发展协会(IASED)

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
领取方式:会前快递 会后快递 现场领取 
发票内容: 会议服务费 会务费 会议费 
参会凭证:现场凭电话姓名参会

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        【重庆高校主办】2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)

        【重庆高校主办】2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)宣传图

        【重庆高校主办】2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)

        重要信息

         

        会议时间:2023年6月24-26日

        召开地点:中国-重庆

        截稿时间:2023年5月24日

        录用通知:投稿后2周内

        收录检索:EI,Scopus


        主办单位:重庆大学,重庆邮电大学

        技术支持:上海交通大学、国际科学与工程发展协会


        ★DMKD 2023将围绕“数据挖掘与知识发现”的研究领域而展开,为研究人员,工程师和学者,以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的研究成果以及今后开发的活动,为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2023年6月24-26日在重庆召开,在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。


        主讲嘉宾

        Professor Yu-wang Chen——Professor Yu-wang Chen

        Professor Philippe Fournier-Viger——Shenzhen University, China

        Professor Christopher W. Clifton——Purdue University, USA(IEEE Fellow)


        会议日程预览:

        会议时间

        内容

        2023年6月24日

        注册+接待

        2023年6月25日

        开幕式+KN演讲+分会场报告

        2023年6月26日

        分会场报告+实验室参观



        关于出版和索引

        所有接受的论文将在线出版到会议论文集中,将被Ei Compendex (Engineering Village), CPCI, Chemical Abstracts Service (CAS), Conference Proceedings Citation Index (Web of Science), DOAJ, EBSCO (EBSCO Discovery Service), Google Scholar, Inspec, Polymer Library, Scopus, Materials Science & Engineering Database (ProQuest), SciTech Premium Collection (ProQuest), Technology Collection (ProQuest)等检索,优秀论文将在国际期刊上发表。热忱地欢迎从事相关技术研究的各专业技术人员踊跃投稿并参加大会。


        征稿主题/会议征稿

        数据挖掘理论

        数据挖掘的应用

        数据处理

        生态信息学

        图像数据挖掘

        异常检测

        基于代理的数据挖掘

        生物信息学

        数据挖掘中的人为、领域、组织和社会因素

        网络安全分析

        可扩展的数据预处理

        特征提取和选择

        并行和分布式数据挖掘算法

        欺诈和风险分析

        大规模数据挖掘方法

        环境数据

        高性能数据挖掘算法

        自然语言和图像

         

        参会方式

        1.作者参会:一篇会议录用文章允许一名作者参会;

        2.主讲嘉宾:申请主题演讲,由会务组审核;

        3.口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

        4.海报参会:申请海报参会,根据官网模板准备海报,再录制5分钟视频;

        5.视频参会:录制个人视频15分钟即可;

        6.听众参会:不投稿仅参会,可参与问答,也可演讲及展示。


        投稿方式

        CMT在线投稿 

        请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全文(word+pdf版)发送至CMT在线系统


        投稿注意事项:

        1.大会官方语言为英语,必须为全英文稿件;

        2.保证文章原创性,未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。

        3.文章篇幅一般在5-12页之间,不少于5页,超过6页将收取超页费;

        4.请按照官网上模板的格式编排。审稿周期约为3-7个工作日;

        5.稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。

        6.提交摘要:即只参会做报告,不出版文章;

        提交全文:即做参会做报告,并且出版文章;

        听众:则不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会;


         

        查看更多

        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        票种名称 价格 原价 票价说明
        注册费 ¥3500 ¥3500 注册+参会+出版

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签:

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

        邮件提醒通知

        分享到微信 ×

        打开微信,点击底部的“发现”,
        使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

        录入信息

        请录入信息,方便生成邀请函