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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站) 更新时间:2019-10-30T18:03:39

2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站)
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2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站) 已过期

会议时间:2019-11-16 13:30至 2019-11-16 18:00结束

会议地点: 北京  创业公社B1机械骑士咖啡  海淀区中关村大街15-11号

会议规模:100人

主办单位: TiD质量竞争力大会组委会

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站)

        2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站)宣传图

        兹定于2019年11月16日(星期六)于北京举办测试方向线下沙龙。届时将特邀两位技术大咖——陈磊和李珊珊,分享 “自动的自动化测试:智能化一站式的API测试服务”和“大数据算法质量保障体系”两大主题。同时,两位权威专家还将进行现场答疑,为行走在软件研发道路上的小伙伴们支招。在此特邀请您出席此次沙龙,体验新技术,实现跨越式发展!

        时间:2019年11月16日(星期六) 

        地点:北京市海淀区中关村大街15-11号创业公社B1机械骑士咖啡

        主办方:中关村智联软件服务业质量创新联盟

                      TiD 质量竞争力大会组委会

        协办方:VIPTEST测试社群

         演讲介绍 

        自动的自动化测试:智能化一站式的API测试服务

        演讲简介

        随着内部微服务整体规模的指数级增长,在工作中逐渐的发现阻塞测试进度的不再是测试脚本和测试数据而是被测服务间的相互依赖。针对该问题,我们团队研发了服务自动生成算法和自动解耦算法,完成服务间的自动解耦。这样结合之前的智能化的API测试框架,打造了智能化一站式的API测试服务平台。将人从繁重的脚本开发、数据撰写、解耦服务开发的工作中释放出来,变成测试结果的分析决策者,提高了工程生产率,加强了测试工程师的主观能动性。

        1.智能化测试框架  

        2.微服务爆炸的问题  

        3.自解耦服务的打造  

        4.解耦数据的来源  

        5.智能化解耦服务和智能化测试的结合


        大数据算法质量保障体系

        演讲简介

          1.技术生态建设

          AI的基础概念

          质量保障挑战

          2.数据质量保障的思路

          数仓流程规范

          数据质量评估

          血缘基数分析

          数据波动分析

          值域分布分析

          拉链表的测试

          数据测试要点

          3.特征挖掘的测试手段

          特征挖掘流程

          shuffle 测试

          评价指标测试

          一致性的保证

          特征测试小结

          不得不说的坑

          4.模型效果评测的关键

          模型建模的过程

          离线在线Diff测试

          模型性能的评估

          模型效果的预估

          模型的监控手段

          5.AI时代QA的技能升级

          AI产品质量体系

          QA技能图谱升级

          算法测试入门参考


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        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站)

        注:实际议程请以活动现场为准。

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        讲师介绍

        2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站)

        陈磊

        新奥集团 品质控制/质量总监

         

        现就职于新奥集团云计算赋能群,任职品质控制/质量总监,历任京东测试架构师,招商银行信用卡中心测试技术经理等职位,具有十多年的软件测试开发以及技术管理经验。现主要负责DevOps体系建设、工具链落地,同时引入AITesting和AIOps,完善DevOps工具链的智能化和自动化程度,加速端到端交付的进程。曾主导了京东工程生产力平台精灵平台设计和开发以及工程生产力赋能平台奥利凡德的设计和研发,引入AI技术设计和研发了AI测试框架AAT,实现了部分测试工作机器替代人的目标。Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports编委会委员,双态IT联盟《测试敏捷化白皮书》编委,北方工业大学软件体系结构实验室特邀企业专家,拥有多年的测试开发和性能测试经验,熟悉质量保障流程和测试流程,对测试技术、测试方法有深入的研究,公开发表学术论文近30篇,专利20余篇。2018TiD特约讲师、TiD人工智能论坛特邀专家。《决战618:探秘京东技术取胜之道》、《京东质量团队转型实践-从测试到测试开发的蜕变 》作者。

         

         

        讲师介绍

         

        2019 TiD系列线下沙龙|“测试之道”主题(北京站)

        李珊珊

        金融科技公司 高级测试开发工程师

         

        硕士毕业于哈尔滨理工大学。目前主要负责AI产品的质量保障工作(如:金融大数据反欺诈等),从0到1搭建起AI产品的质量保障体系。对数据质量治理、特征挖掘测试、模型效果评测等有专业深入的实践。长期专注在AI产品的质量保障与工程效率方向。

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        参会指南


        即将更新,敬请期待

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