各有关单位：

为进一步加强广大医疗运作管理研究者之间的联系，促进运筹优化、大数据、人工智能和医疗管理等研究领域的交叉融合，推动医院运作管理的改革和创新，以助力医疗质量和医疗管理的提升，中国运筹学会医疗运作管理分会定于2025年11月7日（星期五）至11月9日（星期日）召开“2025年中国运筹学会医疗运作管理分会学术年会暨第六次会员代表大会”。

本次会议主题为“人机共智下的医疗运作管理”。本次会议拟邀请医疗运作管理著名专家学者做大会报告，并召开分会理事会会议。结合本次会议主题，选定在四川大学召开本次会议。会议议程如下：

一、主办单位：中国运筹学会医疗运作管理分会

二、承办单位：四川大学华西医院和商学院

三、参会嘉宾报到

（一）报到时间:2025年11月7日（周五） 10:00-21:00 

（二）地点: 成都市祥宇宾馆

四、参会缴费

会议会务费标准如下：

会务费包含餐饮，往返交通费、住宿费自理（住宿推荐：祥宇宾馆，科华苑宾馆等）；凡所收费用统一开具发票。

注册支付信息：

所有参会人员请访问会议线上注册地址 

进行注册、交纳注册付费。

特别提醒：按照规定，如因特殊情况无法参会需要申请退费者，应于会议报到日2025年11月7日前提出申请，之后不再受理退费申请。

注：学生需提供在读学生证复印件。

欢迎加入中国运筹学会 选择医疗运作管理分会为参加分会和关注分会。

交费补充说明：无法通过注册链接交纳会议注册费的参会代表，请与会务组联系。

五、会议议程

大会特邀报告1：提质·增效·赋能——现代医院管理的探索与实践

报告人：沈兵（上海市第十人民医院院长、教授）      

沈兵教授、博导，上海市第十人民医院院长。担任中国生物医学工程学会透析移植分会副主任委员、中国研究型医学学会转化医学分会副主任委员、中华医学会泌尿外科分会尿控学组委员、中华医学会器官移植分会移植感染学组委员和器官捐献学组委员、全国卫生产业企业管理协会卫生与防疫耗材分会副会长、上海市医院协会第四届理事会理事、上海市免疫学会第十二届理事会理事、上海医学会器官移植分会委员和上海市中西医结合学会肿瘤微创医学专委会副主委等学术任职。担任国家自然科学基金委通讯评审专家。主要致力于泌尿系统肿瘤的临床、基础与转化研究，以及肾移植临床与基础研究。擅长肾脏、膀胱、输尿管、肾上腺、前列腺、睾丸等泌尿系统肿瘤的诊断与治疗，专注于腹腔镜微创治疗技术及肿瘤术后综合治疗。擅长肾移植手术及围手术期治疗、免疫抑制方案调整、肾移植术后长期管理等。主持国自然面上项目、重大研发计划培育项目、科技部重点项目子课题、市科委项目、吴阶平基金会项目等各级各类课题近20项。以第一作者或者通讯作者身份发表论文50余篇，其中SCI收录论文31篇。曾获2020年中华医学科技奖-卫生管理奖，中国设备管理协会第四届全国设备管理与技术创新成果奖一等奖，上海医学科技奖二等奖、三等奖，2022年度上海市科学技术普及奖一等奖等奖项和荣誉。

大会特邀报告2：医疗资源配置优化：选择最合适的人群进行最有效的介入

报告人：陈友华（香港城市大学, 决策分析及运营系教授）

We address a Precision Public Health challenge from an operations research perspective. Precision Public Health aims to deliver the right intervention to the right population. With scarce healthcare resources, effective allocation is critical, requiring planners to solve a key resource allocation problem: Who should be prioritized for treatment? In health economics, cost-effectiveness analysis (CEA) is a well-established method for tackling such problems. However, CEA relies on predicting individual-level treatment benefits, i.e., estimating heterogeneous causal effects for personalization or evaluation. In practice, such granular data are rarely available. For example, patients typically measured by reduced hospitalizations in the following months. Clinical studies often of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) can benefit from taking certain vaccines, with benefits report average benefits across demographic groups, such as sex, age (e.g., above or below 65 years), disease severity, and comorbidities. However, these averages do not clarify the potential benefit for an individual. For instance, consider a 70-year-old male COPD patient with mild disease and comorbidities, not part of a study sample. The study might provide average benefits for his age group (65+), males, or patients with comorbidities, but the specific benefit for him remains unclear. Even with access to raw study data, small sample sizes - due to the high costs of clinical or nonclinical trials - often limit statistically significant inferences for individual cases. In this talk, we propose a robust optimization approach to address this resource allocation problem, leveraging evidence from the above example.

陈友华教授现为香港城市大学商学院管理科学讲座教授。他长期致力于运用随机优化方法研究运营管理、供应链管理及医疗管理等问题。近年来，研究方向逐步由传统建模转向数据驱动范式，学术论文发表在Operations Research, POM, Management Science, IEEE Transactions, EJOR, IIE 等期刊。陈教授参与运营管理、供应链管理和物流管理的教学及相关咨询；于2024年10月授予供应链荣誉首席专家，现正为华为ITC全球供应链提供咨询。2012年加入城市大学之前，先后任教于新加坡国立大学及香港中文大学。清华大学工程本科，加拿大滑铁卢大学经济学硕士，多伦多大学管理学博士，美国西北大学博士后。

大会特邀报告3： Personalized Health Check with Joint Screening: A Data-driven Approach with POMDP

报告人：万国华（上海交通大学安泰经济与管理学院教授）

Abstract: Regular health check is critical in personal health management, with over 250 million conducted annually in China. Despite its widespread use, designing an efficient health check policy remains a challenge. Existing clinical guidelines often fail to offer personalized recommendations and overlook the influence of disease correlations on joint disease screening. We address this issue by developing a stochastic modeling framework based on Partially Observable Markov Decision Processes to personalize health check decisions. The model decides optimally when and how to select a subset of screening items for an individual, explicitly accounting for correlations between diseases. To estimate the parameters of the decision model, particularly the joint progression of multiple diseases, we introduce a modified Baum-Welch algorithm and apply it to real-world health check data. In the case study, we demonstrate the application of our personalized health check strategy by designing a joint screening strategy for chronic kidney disease (CKD) and diabetes, which is projected to save 628 million CNY annually in China compared to current guidelines and 558 million CNY compared to single-disease analysis. Our findings highlight that the proposed policy offers more efficient and cost-effective recommendations, with significant potential for improving health outcomes and resource allocation.

万国华现任上海交通大学教授，主要研究兴趣为制造与医疗服务运营管理、大数据分析及应用。主持了国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重大、重点、重点国际（地区）合作等项目，研究成果发表于Operations Research, Management Science, Mathematics of Operations Research和Lancet Digital Health, New England Journal of Medicine AI等国内外学术刊物，2024年获中国运筹学会科学技术奖运筹研究奖。担任Production and Operations Management的Senior Editor、Journal of Management Analytics (SSCI Q1)的执行主编、Journal of Operations Research Society of China编委和《管理科学学报》领域编辑、《运筹学学报》编委；中国运筹学会常务理事/医疗运作管理分会理事长，上海市运筹学会理事长等职。

大会特邀报告4：华西医院运营管理实践创新

报告人：申文武（四川大学华西临床医学院/华西医院党委副书记、教授）

申文武教授现任四川大学华西临床医学院（华西医院）党委副书记。从事医院管理工作20余年，在医院管理领域，围绕党的建设、大型公立医院资源优化管理，以数据为驱动，聚焦“医疗健康+智能决策”领域展开系列深入研究，获评四川省“卫生健康英才计划”领军人才。中华医学会医史学分会委员；中华护理学会精神卫生专委副主任委员；中国卫生健康思想政治工作促进会医院党建研究分会副会长、委属委管分会理事、宣传文化分会常务理事；中国医院协会医院文化专委副主任委员、医院社会工作暨志愿服务副主任委员；中国健康管理协会副会长；四川省医学会医史学分会主任委员、医院社会工作暨志愿服务主任委员、医院管理学专委会副主任委员。在《Knowledge-Based Systems》《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》《中国循证医学杂志》等国内外高水平专业学术期刊发表学术论文70余篇。主持或参加国家及省部级科技纵向项目12项，作为第一发明人授权发明专利6项。主编/副主编专著3部，参编5部。相关研究成果获得四川省社会科学优秀成果三等奖、中华护理学会科技三等奖、四川省医学科技二等奖等奖项及全国第二届仿真创新应用大赛优秀指导老师。带领团队获“全国青年文明号”2个、国家级志愿服务奖3项，其中研究生志愿服务品牌“博士快车”获中国青年志愿服务项目大赛银奖和全国卫生行业青年志愿服务大赛金奖。

六、会议征稿：

会议以“人机共智下的医疗运作管理”为主题进行征稿，可提交论文全文或长摘要电子版。为了做好组织工作，请在2025年10月17日（周五）下午两点之前填写上述注册信息，如提交论文全文或长摘要也请在注册链接中一起提交。会议支持如下两本期刊，投稿论文请按相关期刊格式排版：

1、《系统管理学报》专题征稿：遴选征文稿件做报告，邀请专家现场点评，针对获得快速审稿资格的论文，经作者修改后，送《系统管理学报》外部专家审稿。若达到《系统管理学报》要求，将优先正刊发表。

2.Journal of Management Analytics（JMA，SSCI一区，影响因子6.554，在社会科学数学方法领域排名第2，为前3%）征稿：邀请年会组委会所推荐的论文投稿，JMA将按照期刊常规双盲评审流程，快速评审这些稿件。详情请访问期刊官网 

七、交通路线

祥宇宾馆乘车路线：

1. 火车东站：乘地铁2号线至春熙路站下车，换乘地铁3号线磨子桥站下车，A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计20元左右。

2. 火车南站/北站：乘地铁1号线至省体育馆站下车，换乘地铁3号线磨子桥站下车，A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计15元左右。

3. 双流机场：坐地铁10号线至太平园站下车，换乘地铁3号线至磨子桥站下车，A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计60元左右。

4. 天府机场：坐地铁18号线至世纪城站下车，换乘地铁1号线至省体育馆站下车，再次换乘地铁3号线至磨子桥站下车，A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计150元左右。

八、参会人员

欢迎医院、高校和研究单位的有关人员出席会议。

九、会议酒店

成都祥宇宾馆

地址：成都市武侯区新南路103号

祥宇宾馆始建于1965年，2015年按高星级宾馆标准新建开业，毗邻四川大学、四川音乐学院、华西医院，宾馆负二楼可直接进入地铁3号线磨子桥站，距天府广场、春熙路步行街仅5分钟车程，距成都双流国际机场20分钟车程（地铁30分钟），成都天府国际机场50分钟车程（地铁1小时）。

中国运筹学会医疗运作管理分会

2025年9月29日

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