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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019深度学习与神经网络开发高级实战班(深圳班) 更新时间:2019-10-28T15:57:54

2019深度学习与神经网络开发高级实战班(深圳班)
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2019深度学习与神经网络开发高级实战班(深圳班) 已过期

会议时间:2019-10-31 09:00至 2019-11-03 05:00结束

会议地点: 深圳  详细地址会前通知  

会议规模:35人

主办单位: 通信与信息创新人才培养工程项目办公室

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容: 会议费 会务费 培训费 
参会凭证:邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019深度学习与神经网络开发高级实战班(深圳班)

        2019深度学习与神经网络开发高级实战班(深圳班)宣传图

        课程对象

        各高等院校科研院所相关学科、计算机、软件、信息管理、统计、电子商务、金融、工商管理、生物学、化学、医学、数理统计专业等科研、教学带头人,骨干教师、博士生、硕士生,各行业keras深度学习技术的爱好者。

        时间与地点         

        2019年10月31日~11月3日   深圳

        课程特点与目标

        1,本课程采用“典型案例分析+软件上机实操”教学模式,从经典应用案例入手讲解,用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示;不仅适合零基础的初学者,也适合经验较为丰富的操作者;

        2,通过本次学习,学员能够熟练运用keras框架进行深度学习研究;全面了解常用模型的思路、原理和建模方法

        3,创建班级技术讨论群,方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流;

        颁发证书

        可以获得:工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

        查看更多

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        课程大纲

        第一节

        Python数据分析与机器学习算法

        神经网络数学基础Keras开发环境搭建

        Keras介绍

        Keras序贯模型与函数式模型

        Keras网络层

        利用Keras对数据进行预处理

        利用Keras对网络进行配置

        Numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn

        线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM

        实战:

        利用线性回归模型对数据进行分析

        随机森林与特征选择

        决策树应用于回归

        泰坦尼克乘客存活率估计

        利用SVM进行葡萄酒数据分类

        SVM、逻辑回归、随机森林三者的横向比较

        第二节

        卷积神经网络与迁移学习

        全连接神经网络

        正向传播与反向传播

        图像处理与卷积操作

        Pooling

        BatchNormalization

        全连接层

        网络设计流程

        经典网络介绍 Alexnet、VGG、GoogLeNet、Resnet等

        迁移学习,加载训练好的权重、fine-tuning

        实战:

        手写体数字识别

        猫狗大战

        迁移学习效果对比

        第三节

        目标检测

        RCNN系列:RCNN、SPPNet、Fast-RCNN、Faster-RCNN

        YOLO系列:YOLO V1、YOLO V2、YOLO V3

        人脸检测与识别:MTCNN、Facenet

        实战:

        基于Voc数据集的Faster-RCNN实战

        利用YOLO V3模型检测

        利用Facenet框架进行人脸检测与识别

        第四节

        文本与时间序列分析

        文本向量化方法

        循环神经网络

        LSTM与GRU

        训练模型与效果展示

        Attention

        CNN+LSTM模型

        Bi-LSTM双向循环网络

        Keras函数式API与回调函数

        使用TensorBoard监控深度学习模型

        实战:

        文本分类

        文本情感语义分类

        机器翻译

        使用LSTM生成文本

        第五节

        生成式深度学习

        DeepDream

        风格迁移

        GAN网络

        DCGAN

        ConditionGAN

        InfoGAN

        实战:

        看图说话

        DeepDream实战

        利用GAN进行图像生成

        第六节

        知识图谱

        知识图谱概论

        知识表示与建模

        知识抽取与挖掘

        知识存储

        知识融合

        知识推理

        语义搜索

        知识问答

        实战:

        行业知识图谱应用

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        课程主讲

           邹老师,博士,原中科院副研究员,睿客邦创始人,天时科技首席科学家,中科航天创新技术研究院副院长,上海市计划生育科学研究所特聘专家、齐鲁交通集团旗帜信息人工智能应用部主任、天津大学创业导师;目前已经与全国十多所高校建立了 AI 联合实验室,完成和在研 30 多个人工智能工业项目,广泛应用于医疗、交通、 农业、气象、银行、电信等多个领域。

         

        杨老师,北京理工大学博士,副教授,创成焕新科技有限公司创始人,北京睿客邦科技有限公司技术总监。

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        参会指南

        会议门票


        普通票:4979元/人,只包含场地、课酬等培训费用,食宿费用自理

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
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        部分参会单位

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