计算机视觉算法工程师6月北京线上及线下培训班已过期
推荐参加：产品测试管理深圳2024年7月25-26日

会议时间：2021-06-25 09:00至 2021-06-26 18:00结束

会议地点：北京详细地址会前通知

会议规模：暂无

主办单位：中科院计算所职业培训中心

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

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会议介绍
会议内容主办方介绍

计算机视觉算法工程师6月北京线上及线下培训班宣传图

关于举办“计算机视觉算法工程师”培训的通知

各有关单位：

中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

在人工智能的体系中，计算机视觉担任眼睛的任务，是人工智能中复杂度最高的任务之一。计算机视觉算法工程师是目前软件开发中急需的高层次技术人才，培训中心特别研发了“计算机视觉算法工程师”培训课程，具体事宜通知如下：

一、培训对象

算法工程师、程序员、高级程序员、资深开发人员。

二、培训目标

1、掌握计算机视觉的核心思想与方法，并能够在工程实践中灵活应用。

2、理解主流计算机视觉的问题、对策、解决方案与整体应对策略。

3、能够发挥创造性思维去改进已有的过程与设计方案，以应对技术发展的新需要。

五、时间、地点

时间：2021年6月25日-6月26日

线下：北京

线上：直播平台（全国）

中科院计算所职业培训中心

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

四、培训内容

第一讲 计算机视觉基础理论与工具介绍

Anaconda, Jupyter notebook，openCV和Pytorch的安装使用方法
计算机视觉基础理论和历史沿袭
图像处理理论和实践
实例：人脸识别，换脸

第二讲 高层次特征表示

数据驱动模型介绍：K近邻、线性分类器
神经网络模型介绍
卷积、池化、激活函数的作用与理解
论文研读：
1. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
实例：30分钟速成PyTorch
实例：OCR-mnist数据集论文复现和应用于验证码识别

第三讲 现代计算机视觉

卷积神经网络的理解和应用
主流卷积神经网络分析
现代计算机视觉的主流发展方向
论文研读:
1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
2. Going Deeper with Convolutions
3. Deep Residual Learning for Image Recognition
实例：论文复现：应用于大规模图像分类问题

第四讲 目标检测算法

滑动窗口算法
单阶段目标检测算法
双阶段目标检测算法
论文研读：
1. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
2. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
实例：论文复现：应用于行人检测和自动驾驶