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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 机器学习与深度学习会议 更新时间:2018-04-18T17:28:05

机器学习与深度学习会议
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机器学习与深度学习会议 已过期

会议时间:2018-01-26 08:00至 2018-01-29 18:00结束

会议地点: 郑州  河南农业大学  管城回族区东大街108号

会议规模:30人

主办单位: 河南晟智科信教育培训单位

发票类型:增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容:会议注册费 会议费 会务费 资料费 
参会凭证:凭活动家平台报名成功短信参会 现场凭电话姓名参会

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        机器学习与深度学习会议

        机器学习与深度学习会议宣传图

        学习目标:

        通过本次课程的学习,学员们将会掌握各种常见机器学习算法的原理与思想,更重要的是学员将学会利用 MATLAB进行数据处理、图形处理等技术并应用到实际问题和案例中。让学员对MATLAB及机器学习算法的应用有深入的理解,并通过上机实操及案例演示让学员快速掌握。


        授课方式:

         1、上机操作;   2、专题小组研讨与案例讲解分析结合;    3、课程讲座;

            (主题明确,针对性强。专题小组研讨与案例讲解分析结合。)


        参会对象

        各省市、自治区从事医疗卫生、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、机器学习与数据挖掘等方向的相关企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和各大专业院校相关专业教学人员,在校本科生、研究生,博士生,以及对MATLAB和机器学习广大爱好者。   


        主讲专家:

        郁磊,博士,副教授,具备十余年的MATLAB编程开发经验,有丰富的实操技能。同时在机器学习与数据挖掘领域积累了大量的实际应用案例与经验。发布多篇论文并著有《MATLAB神经网络43个案例分析》和《MATLAB智能算法 30 个案例分析(第二版)》。2016年09月进入山西大学复杂系统研究所,主要从事生理系统建模与仿真、生物医学信号处理、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发等相关研究。


        课程大纲简介:

        第一章:MATLAB 入门基础

        第二章:MATLAB 进阶与提高

        第三章:BP 神经网络

        第四章:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)

        第四章:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)

        第六章:决策树与随机森林

        第七章:遗传算法(Genetic Algorithm, GA)

        第八章:变量降维与特征选择

        第九章:深度学习入门

        第十章:图像处理入门

        第十一章:深度学习在图像处理中的应用案例

        第十二章:如何查阅文献资料?

        如何高效率撰写专业论文?

        从审稿人的角度看,SCI期刊论文需要具备哪些要素?

        如何提炼与挖掘?

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        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        报名费用:

        3800元(报名费、注册费、资料费、会议费、午餐费),食宿可统一安排,费用自理。

        查看更多

        河南农业大学 河南农业大学

        交通指南:

        管城回族区东大街108号

        河南农业大学(Henan Agricultural University),简称河南农大,由中华人民共和国农业部、国家林业局、国家烟草专卖局与河南省人民政府分别共建,入选2011计划、“特色重点学科项目”、中西部高校基础能力建设工程、卓越农林人才教育培养计划,为河南省省属重点大学。

        学校源自1902年创办的河南大学堂,先后经历了河南高等学堂、河南高等学校、河南公立农业专门学校、国立第五中山大学农科、河南大学农学院等办学阶段。1952年全国院系调整时重新独立建制,更名为河南农学院。1984年12月更名为河南农业大学。2009年9月成为农业部与地方省政府共建的第一所省属农业高校。2012年11月成为国家林业局与省政府共建高校。2013年5月学校牵头的河南粮食作物协同创新中心入选国家首批“2011计划”。


        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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