参会报名
会议介绍
会议日程
会议嘉宾
参会指南

首页 > 商务会议 > 学校/教师会议 > 2020第八届全国高校新一代信息技术暑期师资研修班（8月西宁）更新时间：2020-07-24T14:03:45

收藏人

分享到

2020第八届全国高校新一代信息技术暑期师资研修班（8月西宁）已过期
推荐参加：2024 AIGC 产业峰会暨“AIGC+”教师数字素养与生产力提升训练营

会议时间：2020-08-16 08:00至 2020-08-22 18:00结束

会议地点：西宁详细地址会前通知

会议规模：暂无

主办单位：拉勾网

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
会议内容主办方介绍

2020第八届全国高校新一代信息技术暑期师资研修班（8月西宁）宣传图

2020第八届全国高校新一代信息技术暑期师资研修班通知

各高校（高职）教务处、相关院系：

伴随着大数据、云计算等高新技术的蓬勃发展，人工智能也进入爆发式的增长期，日益成为推动新一轮产业和科技革新的强劲动力，也在国家发展战略中赫然占据一席之地。创新驱动社会，智能担当责任，人才培养先行。为了培养更多人才，很多高等院校的人工智能专业或人工智能学院，如雨后春笋，先后在国内外大学涌现。培养人才的关键抓手之一，首先得有一批基础过硬、技术前沿的师资队伍。为此由中国软件行业协会智能应用服务分会、中国软件行业协会培训中心主办，北京拉勾网络技术有限公司承办，国软教育研究院协办于2020年8月16日-21日在青海西宁举办第八届全国高校新一代信息技术暑期师资研修班。

一、研修形式及方向

面授+研讨交流、人工智能方向

二、研修目标

通过课程学习，可以扎实掌握人工智能的经典算法和前沿技术；了解机器学习和深度学习在当前学术界和工业界的落地应用；能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等领域的教学和科研工作。

三、研修对象

全国高等院校、职业院校计算机、软件、信息管理、大数据、人工智能专业（或相关专业）等教学带头人、系部领导、院长等。

四、研修时间和地点

时间：2020年8月16日（报到）、22日离会

地点：青海·西宁（具体地点以会前通知为准）

拉勾网

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

课程方向：人工智能项目开发与实战

课程目标和课程内容

1.系统学习人工智能的基本原理及方法；

2.重点讨论知识图谱、不确定性知识系统、演化搜索、机器学习、深度学习等人工智能重要技术；

3.全面分析新一代人工智能的研究、应用现状；

4.通过案例式实战项目教学方式，学习人工智能项目的开发步骤，学习使用主流数据分析与可视化工具，学习Python 语言的主流机器学习与深度学习框架，学习使用最新人工智能图形化开发工具RapidMiner 与 Knime；

5.从本质上学习和理解常用机器学习与深度学习算法的原理与应用场景；

6.凡参加培训的教师，可以指导学生完成面向企业的实用型数据可视化与人工智能项目；

7.考评合格者，可以获得培训结业证书。

课程大纲（共计5天）

第1天上午

1. 1. 人工智能概述
    确定性知识系统
    不确定知识系统一

人工智能概述

重要概念
研究应用领域
技术热点
新一代人工智能基础理论及关键技术

确定性知识系统

谓词知识表示及自然演绎系统

产生式表示及产生式系统

知识图谱表示及知识图谱系统

不确定性知识系统一

可信度

主观Bayes

第1天下午

不确定知识系统二
智能搜索技术
机器学习一

不确定性知识系统二

证据理论

模糊推理等

智能搜索技术

状态空间搜索及A算法

A*算法

博弈树搜索及α-β剪枝

进化搜索及遗传算法

机器学习一

线性回归

逻辑回归

决策树与ID3算法

第2天上午

机器学习二

神经网络与深度学习一

机器学习二

支持向量机

集成学习与随机森林

深度强化学习

神经网络与深度学习一

概述

人工神经网络模型

感知器学习

BP网络学习

深度卷积网络学习

第2天下午

神经网络与深度学习二

人工智能重要理论及关键技术简介

神经网络与深度学习二

循环网络学习

长短时记忆神经网络学习

人工智能重要理论及关键技术简介

群体智能（蚁群算法、粒群算法）

分布智能

专家系统

自然语言处理

类脑智能

大数据智能（大数据关联、聚类、分类、降维）

第3天上午

数据科学与人工智能全景图谱展示与简介

人工智能与数据科学项目开发步骤

数据分析与可视化工具简介：PowerBI

数据分析与可视化工具简介：Tableau

数据分析与可视化工具简介：FineBI

机器学习主流框架简介

深度学习主流框架简介

在线开发工具简介：K-Lab

人工智能图形化开发工具简介：RapidMiner

人工智能图形化开发工具简介：Knime

安装开发环境&设备需求

Windows 笔记本电脑8G内存

i5 CPU

Mac 笔记本不支持 PowerBI

第3天下午：项目实战

数据分析与可视化工具动手实战项目

PowerBI ：淘宝商品销售数据分析与可视化

可选）Tableau ：深圳市教育数据分析与可视化

第4天上午：项目实战

数据分析与可视化工具动手实战项目

机器学习实战项目

（可选）FineBI ：新馆肺炎全球数据可视化大屏

Rapid Miner 机器学习项目：泰坦尼克生存数据探索与挖掘

第4天下午：项目实战

机器学习实战项目

深度学习实战项目

Knime 机器学习项目：信用卡数据分析与客户评级
Knime 深度学习：使用 InceptionV3 与 ResNet50 进行图片分类

第5天上午：项目实战

深度学习实战项目

（可选）Knime 深度学习：使用 LSTM 进行文字情感分析
Python 深度学习： Fashion Minst图片分类与人脸识别

第5天下午：项目实战

深度学习实战项目

Python 企业级项目：建筑安全帽从图片标注到建立模型（可选）Python 人工智能竞赛项目：金融问答文本相似度分析与建模

会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）

主讲专家

主讲专家一：王万森

教授，工学博士，享受国务院政府特殊津贴。现兼任中国人工智能学会教育工作委员会主任，中国人工智能学会理事。曾兼任首都师范大学信息工程学院首任院长，中国人工智能学会秘书长，北京人工智能学会副理事长，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会“智能科学与技术”专业教学指导工作组副组长。主要从事人工智能等方面的教学及研究工作，主编《人工智能原理及其应用》先后被评为普通高等教育“十一五”、“十二五”国家级规划教材和北京市精品教材。在人工智能专业教育方面，亲历了我国智能科学与技术本科专业孕育、创建、发展的全过程。

主讲专家二：黄凯

西安交通大学，曾就职于Motorola，三星电子。 Oracle 数据库专家认证，微软大数据开发者证书，IBM 人工智能开发者证书等多个相关技术认证。精通机器学习、深度学习、移动通信技术，精通Android、iOS手机软件架构和开发，精通PHP、Python、NodeJS和Java软件开发，精通数据库管理、Linux、UNIX系统管理，精通LAMP架构网站开发。