为落实“学党史，办实事”，推动“科创中国”建设，中国图象图形学学会将于2021年9月25日开展“CSIG企业行-走进合合信息“学术研讨会。本期活动由 “中国图象图形学学会” 主办；“CSIG文档图象分析与识别专业委员会”、“中国图象图形学报”、“合合信息”联合承办；“上海市图像图形学学会”协办。

    本期研讨会将邀请华南理工大学、上海交通大学、厦门大学、复旦大学、中国科学技术大学等知名高校专家，莅临会议现场。通过本期主题报告，积极开展图像图形基础理论和高新技术成果的分享。

活动形式：线上+线下（仅限30人）

（注意：线下沙龙名额有限，线下报名若未成功，可关注公众号“荃英荟”，回复0925 申请线上参与。）

面向人群：企业- 相关领域技术人员；高校-专家、学生；

【嘉宾介绍】

杨小康教授—上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院常务副院长，人工智能教育部重点实验室主任，专业学者、国家杰青、IEEE Fellow。主要研究图像处理与机器学习，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。任中国图像图形学会常务理事、上海市图像图形学会理事长。

纪荣嵘教授—厦门大学

纪荣嵘，厦门大学南强特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。主研究方向为计算机视觉。近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长⽂过百篇。论文谷歌学术引用万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2019年福建省青年科技奖。曾/现主持国防973项目，国家自然科学基金联合重点基金等项目。任中国计算机学会A类国际会议CVPR和ACM Multimedia领域主席、中国图象图形学学会学术工委副主任、教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员。

邱锡鹏教授—复旦大学

邱锡鹏，复旦大学计算机学院教授，国家优青获得者，于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖，有4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAIACL/EMNLP的最有影响力论文（各会议每年10篇）。出版开源专著《神经网络与深度学习》，Github关注数1.4万，豆瓣评分9.4分。主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程项目，2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖，2020-2021年连续两年入选由清华-中国工程院知识智能联合研究中心发布的"AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者"等。培养学生曾获中国中文信息学会优博、中国人工智能学会优博、上海市优博、微软学者、百度奖学金等。

杜俊副教授—中国科学技术大学

中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室副教授，2009年-2013年就职于科大讯飞研究院和微软亚洲研究院，期间主导开发了语音识别、手写识别和OCR多个产品。研究方向是语音信号处理和模式识别应用，已发表论文200余篇，谷歌学术引用4600余次，ESI高被引论文2篇，以唯一通讯作者发表的IEEE-ACM TASLP期刊论文获得2018年IEEE信号处理学会最佳论文奖，2019年获安徽省科技进步一等奖。目前是IEEE高级会员，并担任语音领域顶级期刊IEEE-ACM TASLP的编委、IEEE信号处理学会语音及语言处理技术委员会（SLTC）委员、亚太信号与信息处理协会（APSIPA）语音语言音频分会（SLA）技术委员会的秘书长以及APSIPA Distinguished Lecturer。带领团队参加语音和图文领域国际评测获得20多项冠军。

【往期精彩活动】

1、本次会议仅针对 企业- 相关领域技术人员；高校相关专业-专家、学生开放（需审核）

2、题目摘要等详细信息，可关注公众号 “荃英荟”，回复“0925“ 获取。