内容安排

03

大会日程

6月12日上午 主论坛

主持人：何如意-扬子江药业集团药物研究院首席医学官/原CDE首席科学家 

09:00-09:10

致辞

领导

09:10-09:40

主题报告

院士

09:40-10:10

后大模型时代的AI与精准医学的实现

徐峻-中科院合肥物质院生物医学大数据研究中心主任/香港中文大学(深圳)铁代谢联合实验室主任

10:10-10:20

2025上海国际计算生物学创新大赛发布仪式

10:20-10:50

结构生物学中的计算问题：从算法到应用

马剑鹏-复旦大学复杂体系多尺度研究院院长

10:50-11:10

茶歇　

11:10-11:35

AI医药研发的生态构建与应用场景

邱婧君-复星医药全球研发中心副总裁

11:35-11:50

主题报告

AI公司

11:50-12:30

【圆桌讨论】AI革命的本质及其对制药行业的意义

以上专家

6月12日下午 主论坛

主持人：夏明德-英诺湖医药董事长/CEO

14:05-14:30

人工智能在蛋白质结构预测中的局限和对策

周耀旗-深圳湾实验室系统与物理生物学所资深研究员/副所长

14:30-14:55

主题报告

AI公司

14:55-15:20

AI赋能药物研发的新机会

李秀艳-水木分子联席首席科学家

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

药物管线开发中的AI应用进展

王如伟-扬子江药业集团董事长特别助理/药物研究院院长

16:05-16:30

基于AI的药靶作用预测

郑明月-中国科学院上海药物所研究员

16:30-16:55

AI药物研发（AIDD）

韩涟漪-恒瑞AIDD负责人

16:55-17:30

【圆桌讨论】AI在药物研发中的应用前景和当前挑战

以上专家 

6月12日下午 澳门理工大学专场

主持人：唐海谊-澳门理工大学人工智能药物发现中心主任 段宏亮-澳门理工大学副教授

13:40-13:50

澳门理工大学人工智能药物发现中心与“人工智能药物发现博士课程”介绍

唐海谊-澳门理工大学人工智能药物发现中心主任

13:50-14:20

融合人工智能和分子模拟的药物设计

姚小军-澳门理工大学教授/学术带头人

14:20-14:50

针对被忽视感染病的智能药物重定位

唐海谊-澳门理工大学人工智能药物发现中心主任

14:50-15:20

AI赋能蛋白质工程创新: 从热稳定性改造到功能预测多维探索

郭晶晶-澳门理工大学教授

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:10

基于人工智能的环肽药物发现

段宏亮-澳门理工大学副教授

16:10-16:40

人工智能在多肽药物研发中的应用

萧詠然-澳门理工大学副教授

16:40-17:30

澳门理工大学“人工智能药物发现博士课程”咨询服务：硕博菁英对话会

唐海谊-澳门理工大学人工智能药物发现中心主任

6月13日 分论坛1【小分子药物的AI设计-1】

主持人：曾雳-和径医药CEO

08:50-09:15

去伪存真：科学家策展数据在AI药物发现中的应用

郑立-CAS定制服务经理

09:15-09:40

分子生成模型在药物研发中的应用

陈红明-广州实验室研究员

09:40-10:05

从算法到临床，生成式AI赋能药物研发

任峰-英矽智能联合首席执行官兼首席科学官

10:05-10:30

量子计算+AI ：探索药物设计中未曾设想的可能

李翛然-医图生科联合创始人/CEO

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

构建人工智能药物设计平台加速新型靶标的确证与苗头分子发现

卞月珉-上海大学特聘教授

11:15-11:40

AI驱动的新药发现软件平台DrugFlow的开发

侯廷军-浙江大学药学院求是特聘教授/碳硅智慧创始人

11:40-12:20

【圆桌讨论】AI在小分子药物发现中的应用：发生了什么，还需要发生什么

以上专家

6月13日 分论坛2【小分子药物的AI设计-2】

主持人：党群-真实生物总裁

13:40-14:05

DEL与AI驱动的靶点探索和化合物发现与优化

窦登峰-成都先导副总裁

14:05-14:30

AI时代的小分子创新药研发实践

宋云龙-石药集团全资子公司上海翊石医药总经理

14:30-14:55

东阳光药AI进展与规划

金传飞-东阳光药副总经理

14:55-15:20

融合实验电子密度的多模态AI生成模型辅助小分子药物设计

黄博-望石智慧研发副总裁

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

如何提高小分子药物设计成功率

裴剑锋-北京大学研究员/英飞智药创始人

16:05-16:30

针对药物研发决策者的分子设计智能体SciMiner

熊昭平-阿尔脉CTO兼质子展开CEO

16:30-16:55

GenMAS：一种AI驱动的药代动力学评估和建模策略

张国栋-长春金赛药业高级总监

16:55-17:30

【圆桌讨论】药企如何制定下一阶段的AI战略：时间、资金和资源投入

以上专家

6月13日 分论坛3【蛋白质的结构预测与AI设计-1】

主持人：Jenny YANG-诺和诺德亚太区外部创新和对外合作负责人

08:50-09:15

基于酶促反应大数据的酶挖掘深度学习大模型

胡黔楠-武汉大学人工智能学院教授

09:15-09:40

AI驱动的生物分子动力学模拟新纪元及在药物发现中的应用

王童-清华大学生命科学学院研究员

09:40-10:05

蛋白质-蛋白质复合物动态结构与亲合能的AI预测与MD模拟

马步勇-上海交通大学药学院长聘教授

10:05-10:30

生成式AI：蛋白质药物理性设计的“新引擎”

焦阳-达索系统生命科学工艺流程顾问

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

AI驱动的生命科学第五范式: 从新抗原发现到肿瘤疫苗设计

李晓林-中科院医学所AI首席科学家

11:15-11:40

Protenix-复合物结构预测和设计

肖文之-Bytedance Research Protenix团队负责人

11:40-12:20

【圆桌讨论】深度学习赋能的蛋白质设计新时代：主要突破与发展方向

以上专家

6月13日 分论坛4【蛋白质的结构预测与AI设计-2】

主持人：慕宇光-新加坡南洋理工大学教授 孙思琦-复旦大学青年研究员

13:40-14:05

AI models for Protein-ligand interaction prediction, OnionNet and beyond

慕宇光-新加坡南洋理工大学教授

14:05-14:30

用蛋白质从头设计编程生物材料

李喆-南方科技大学副教授

14:30-14:55

DPLM-2: Multimodal Diffusion Protein Language Models

顾全全-ByteDance Research AI制药团队负责人 

14:55-15:20

AI赋能生物制造，梦想、现实、与突围方向

王晟-智峪生科CEO

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

NatureLM: 基于自然语言的跨模态分子设计

夏应策-微软研究院科学智能中心首席研究员

16:05-16:30

Transforming Biological Understanding: The Emerging Influence of Foundation Models

孙思琦-复旦大学青年研究员

16:30-17:00

【圆桌讨论】蛋白质设计中机器学习方法应用的关键挑战和应对策略

以上专家

6月13日 分论坛5【抗体药物的AI设计】

主持人：侯信成-Zenovabio研发负责人

08:50-09:15

基于生成式AI模型的抗体从头设计和优化改造

王天元-科迈生物CEO

09:15-09:40

基于结构的抗体药物研发AI实践 

龙云飞-晶泰科技Ailux智能药物设计总监

09:40-10:05

AI抗体发现与设计进展 

曹志伟-复旦大学特聘教授/计算生物学系主任

10:05-10:30

主题报告 

AI公司

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

生成式AI与高通量数据闭环：多功能抗体设计新范式

陆威-寻明生科人工智能高级总监

11:15-11:40

金赛药业AIDD实践案例及经验分享 

鲜翾-金赛药业首席信息官/数字研究院院长

11:40-12:20

【圆桌讨论】用于加速抗体发现的AI：里程碑案例与关键进展

以上专家

6月13日 分论坛6【AI赋能化学合成】

主持人：苏安-浙江工业大学副教授 廖矿标-广州国家实验室研究员/标智未来创始人

13:40-14:05

通用全局势函数的人工智能原子模拟与AI智能计算平台

刘智攀-复旦大学教授

14:05-14:30

深度双向决策支撑的启发式树搜索赋能化学逆合成路线规划  

涂仕奎-上海交通大学长聘副教授 

14:30-14:55

环肽药物的智能设计与自动化合成

李承喜-浙江大学化学与生物工程学院教授

14:55-15:20

AI驱动的智能化学家系统

廖矿标-广州国家实验室研究员/标智未来创始人

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:05

人工智能驱动的连续流制药工艺优化  

苏安-浙江工业大学副教授

16:05-16:30

化学自动化的组织逻辑

林昶旭-厦门大学物理科学与技术学院副教授

16:30-17:00

【圆桌讨论】AI驱动的化学合成自动化开发平台：机遇、挑战和未来前景

以上专家

6月13日 分论坛7【AI赋能生命科学及前沿AI工具应用】

08:50-09:15

组学挖掘的机器智能和精准医学应用

刘琦-同济大学生命科学与技术学院教授

09:15-09:40

人工智能虚拟细胞(AIVC) ——重塑药物研发的新范式

郭天南-西湖大学研究员

09:40-10:05

基于AI+类器官的肿瘤创新靶向药研发

代长贵-希格生科COO

10:05-10:30

多组学+AI，助力创新药物的差异化研发 

季序我-普瑞基准创始人/CEO

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:15

深势科技AI4S医药研发数智化平台

李厦戎-深势科技生命科学方案高级总监

11:15-11:40

AI驱动的高通量器官芯片技术在机制研究、药物研发和精准医疗中的多场景应用

叶森-耀速科技科学事务总监

11:40-12:20

【圆桌讨论】AI驱动生命科学研究：核心问题和解决路径

以上专家

6月13日【AI+前沿技术论坛-1】

主持人：于秉柯-复星医药外部创新负责人

08:50-09:10

AI驱动基于CRBN的分子胶新底物发现及临床开发

任超伟-标新生物转化医学副总裁

09:10-09:30

人工智能赋能宠物创新药物研发 

王俊毅-宠王科技创始人/CEO

09:30-09:50

AI助力自身免疫疾病一类新药研发

高萌-拓领博泰联合创始人/CEO

09:50-10:10

主题报告

胡乔宇-华东师范大学副研究员

10:10-10:30

AI大模型赋能智慧医疗--医院场景的应用与实践

陈晓文-智谱华章AI医疗大模型负责人

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:10

基于注意力机制与跨尺度关联学习的联合用药不良反应预测模型

李博-北京理工大学前沿交叉研究院副研究员

11:10-11:30

数智本草大模型

王文佳-天士力国际基因网络药物创新中心总经理

6月13日【AI+前沿技术论坛-2】

主持人：徐亚南-武田制药全球外部创新合作部中国区负责人

13:40-14:00

核酸分子计算与功能核酸基座模型开发

韩达-中科院杭州医学所研究员/臻智达生物创始人

14:00-14:20

AI科学超智能加速新品

于亚澎-途深智合联合创始人/COO 

14:20-14:40

人工智能环肽药物设计

邹一可-上海交通大学长聘教轨副教授

14:40-15:00

机器学习组合模型加速多肽以及小分子药物开发

黄俊杰-中国科学院杭州医学研究所副研究员

15:00-15:20

A disease network-based deep learning approach for characterizing melanoma  

来昕-芬兰坦佩雷大学长聘教轨助理教授

15:20-15:40

茶歇

15:40-16:00

人工智能驱动AAV载体设计

王绪化-浙江大学脑科学与脑医学学院研究员

16:00-16:20

大模型的应用未来：从基因检测到健康管理的变革之路

叶树谦-华大基因AI算法高级工程师