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首页 > 商务会议 > 学术会议会议 > 第三届数学与机器学习国际学术会议 更新时间:2025-06-19T11:14:27

第三届数学与机器学习国际学术会议
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第三届数学与机器学习国际学术会议

会议时间:2025-11-14 09:00至 2025-11-16 18:00结束

会议地点: 南京  详细地址会前通知  

会议规模:100人

主办单位: AEIC学术交流中心

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
发票内容:
参会凭证:邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会

门票名称单价截止时间数量
仅参会 仅参会 ¥1500.0 2025-10-17 17:00
口头报告/海报展示 口头报告/海报展示 ¥1800.0 2025-10-17 17:00

会议通知

会议内容 主办方介绍


第三届数学与机器学习国际学术会议

第三届数学与机器学习国际学术会议宣传图

第三届数学与机器学习国际学术会议

第三届数学与机器学习国际学术会议

2025 3rd International Conference on Mathematics and Machine Learning (ICMML 2025) 

重要信息


大会时间:2025年11月14-16日      

会议地点:江苏南京

截稿时间:2025年11月7日

接受/拒稿通知:投稿后5-7个工作日内

收录检索:EI Compendex,Scopus(往届EI已检索) 

会议简介由南京大学主办,第三届数学与机器学习国际学术会议(ICMML 2025)将于2025年11月14日-16日在南京隆重举行。会议主要围绕数学与机器学习等研究领域展开讨论。旨在为从事统计、应用数学与计算科学研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流!欢迎海内外学者投稿和参会。

主办单位: 南京大学



大会组委(持续更新中):

大会主席:

戴万阳教授,南京大学特聘教授、苏硖控制集团首席科学家、江苏省概率统计学会会长,中国;


征稿主题:(包括但不限于以下主题,更多征稿主题请咨询大会秘书)

(一)计算数学方法和算法 | 统计软件和编程语言 | 统计学中的高性能计算 | 统计计算与计算统计学 | 数值计算与优化方法 | 统计推断和建模的计算方法 | 计算机辅助证明与验证 | 统计学习和机器学习 | 大数据分析与挖掘 | 数据可视化和可视化分析 | 基于计算机的统计方法与实验设计 | 数学模型在计算机科学中的应用

(二)建模和识别 | 机器学习算法 | 深度学习 | 人工智能 | 智能搜索 | 数据挖掘 | 模式识别 | 智慧交通 | 信息系统安全 | 移动计算 | 无线传感器网络 | 多媒体网络 | 机器人控制 | 信号检测与估计 | 生物信息处理 | 智能系统 | 贝叶斯网络

*其他数学、计算机领域相关主题

论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由会议论文集形式出版出版,见刊后由出版社提交至EI Compendex, Scopus检索。

往届检索历史:


ICMML 2023&2024已检索!


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◆论文不得少于8页。

会议议程

日期            时间            内容            
2025年11月14日            13:00-18:00            报名注册            
2025年11月15日            09:00-12:00            主题报告            
12:00-14:00            午餐时间            
14:00-18:00            口头报告            
18:00-19:30            晚宴            
2025年11月16日            09:00-18:00            学术考察活动            



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会议日程


即将更新,敬请期待

会议嘉宾


即将更新,敬请期待

参会指南

会议门票


票种名称 价格 原价 票价说明
仅参会 ¥1500 ¥1500 仅参会
口头报告/海报展示 ¥1800 ¥1800 口头报告/海报展示

查看更多

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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会议支持:

  • 会员折扣
    该会议支持会员折扣
    具体折扣标准请参见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支持。
  • 会员积分抵现
    根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

部分参会单位

主办方没有公开参会单位

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