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首页 > 商务会议 > IT/技术会议 > 大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能暨工信部教考中心大数据挖掘工程师认证昆明成都北京培训班 更新时间:2024-05-21T13:57:39

大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能暨工信部教考中心大数据挖掘工程师认证昆明成都北京培训班
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大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能暨工信部教考中心大数据挖掘工程师认证昆明成都北京培训班

会议时间:2024-06-27 09:00至 2024-11-29 18:00结束

会议地点: 线上活动  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 北京中培伟业管理咨询有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

门票名称单价截止时间数量
成都及线上 暂无说明 ¥7800.0 2024-09-26 17:00
北京及线上 暂无说明 ¥7800.0 2024-11-26 17:00

会议介绍

会议内容 主办方介绍


大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能暨工信部教考中心大数据挖掘工程师认证昆明成都北京培训班

大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能暨工信部教考中心大数据挖掘工程师认证昆明成都北京培训班宣传图

大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能暨工信部教考中心大数据挖掘工程师认证

培训班

培训服务一览表

培训地点

北京

昆明

成都

北京

培训时间

3月

26-28

6月

27-29

9月

11月

培训方式

· 现场面授 · 直播授课 · 录播回放

专家授课

· 3天集中培训学习:每天6课时,实战专家授课

· 理论梳理 · 案例分享 · 实战演练

纸质资料

大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能培训讲义

学习平台

PC  移动端 

社群服务

· 学员在线交流 · 专家在线答疑 · 班主任教学管理

备注:此课程可根据具体需求定制企业内训解决方案。








一、培训重点

  1. 数据分析实战
  2. 数据挖掘理论及核心技术
  3. 大数据算法原理及案例实现
  4. Python应用实战
  5. ChatGPT职场赋能

二、培训特色

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。


五、培训费用

培训费:7800元/人(含培训费、平台费、资料费以及直播视频回放一年等费用)

参加培训并通过考试学员,由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发《大数据挖掘工程师》工业和信息化职业能力证书证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

 


工业和信息化部教育与考试中心职业技术证书样本

 

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北京中培伟业管理咨询有限公司 北京中培伟业管理咨询有限公司

北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

会议日程

(最终日程以会议现场为准)


三、日程安排

时间

知识模块

授课内容

第一天

上午

数据分析实战

第一讲 零基础学Python

讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块,着重介绍Python在这方面的优势及用法。

第二讲 数据分析方法论

讲解统计分析基础,包括统计学基本概念,假设检验,置信区间等基础,并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路,并结合案例进行讲解。

第三讲 数据处理技法

从数据接入、数据统计、数据转换等几个方面进行讲解。数据接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常见数据库操作;数据统计包含Pandas包的具体用法和讲解;数据转换包含对数据集的关联、合并、重塑等操作。此外,针对海量数据的情况下,介绍在Spark平台上的数据处理技术,并结合真实环境进行操作讲解。

第一天

下午

数据挖掘理论及核心技术

第四讲 认识数据挖掘

讲解数据挖掘基本概念,细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术;结合业界经典场景,讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。

第五讲 数据挖掘核心技术

细致讲解抽样、分区、样本平衡、特征选择、训练模型、评估模型等数据挖掘核心技术原理,并结合案例讲解其具体实现和用法。尤其针对样本平衡,重点讲解人工合成、代价敏感等算法;针对特征选择,重点讲解特征选择的核心思路,并结合Python进行案例演示。

第二天

上午

大数据算法原理及案例实现(1)

第六讲 特征降维算法及Python实现

降维是大数据分析非常重要的算法,它可以在降低极少信息量的情况下,极大地缩小数据规模。主要讲解主成分、LDA以及t-SNE原理,并结合案例进行Python实现。特别地,针对海量数据情况下的应用场景,讲解实现思路和Python案例。

第七讲 决策树算法及Python实现

决策树是非常经典的算法,一般常见于小数据的挖掘。由于决策树具有极强的可解释性,针对海量数据仍然是非常重要的实用价值。主要讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理,并结合案例进行Python实现。

第八讲 好莱坞百万级影评数据分析与电影推荐实现

实战部分:基于好莱坞百万级的影评数据,对数据进行建模、清洗、透视表操作。然后根据用户画像分析不同的用户喜好通过机器学习算法对不同性别、年龄阶段的用户进行定制化的电影推荐,最后把推荐的电影进行可视化的展示操作









第二天

下午








大数据算法原理及案例实现(2)

第九讲 因果推理算法及Python实现

大数据分析技术可以帮助我们去发现、解决一些业务问题,然而如何去判断我们的改进是否生效,是否在业务指标上呈现过一定的因果逻辑,则是一个重要问题和分析方向。本节主要介绍因果推理算法,包括贝叶斯推理、状态空间模型以及CausalImpact工具等内容,并结合案例进行Python实现。

第十讲 深度学习算法及Python实现

对于大数据的建模任务,我们可以基于深度学习来实现,不仅能够针对海量数据进行建模,其效果也非常不错。本节主要讲解深度学习的发展历程,DBN、DNN等经典深度学习算法,深度学习优化算法以及一些技巧。同时,介绍Keras、OpenCV库的使用方法,并结合案例进行Python实现。

第十一讲 采用YOLO实现计算机视觉技术

实战部分:基于YOLO面部模型,完成对图片和视频的人脸识别,实战中会讲解YOLO的重要类和函数。主要内容包括YOLO库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术,并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频,以及如何检测和跟踪移动对象。

第三天

上午

Python可视化应用实战

第十二讲 数据分析图表及Python案例

数据可视化是大数据分析的重要手段,通过合理地使用图表,不仅可以简洁地表达数据的含义,高效地发现问题,还可以为报告的编写以及数据分析web应用增色不少。本节主要讲解常用的数据分析图表及其使用场景,介绍数据可视化的方法论,避免生搬硬套的使用图表,针对不同的业务场景和需求,合理选择可视化方法。介绍的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可视化库。

第十四讲 使用Notebook编写数据分析报告

数据分析报告在大数据分析过程中具有重要价值,它体现了大数据分析的目的、过程和结果,以及对发现问题的解读、改进方案等等,本节主要讲解使用Notebook编写数据分析报告的具体方法,以及编写数据分析报告的方法论,并结合案例讲解其用法。

第十五讲 Seaborn可视化开发实战

Seaborn是一款不错的可视化框架,它和 Pandas一样是建立在 Matplotlib 之上的。可以基于Seaborn快速开发一个轻量级的数据分析web应用。在网页中嵌入图表、数据以及分析的算法,非常适合打造企业内部的敏捷数据分析工具集。本节主要介绍Pie、Scatter、Radar等等各种可视化解决方案,同时讲解一个用Seaborn实现数据分析功能(兼图表)的实际案例,搭建服务器,在企业内部实现轻量级数据分析应用。





第三天

下午


ChatGPT职场赋能



第十六讲 GPT4 Plus 快速入门

首先了解以ChatGPT为代表的大语言模型的原理,并且对比介绍GPT3与GPT4的区别。接下来介绍如何在国内的环境下方便稳定的使用ChatGPT4。最后演示在GPT使用过程中如何高效的使用提示词,以及GPT4新特性:Custom Instructions 与角色设置

第十七讲 GPT4 Plus 提高办公效率


介绍Excel如何安装GPT插件,自动编写函数提升表格的处理效果。接下来介绍Python如何调用GPT API并介绍Token计算、字数限制、内容乱码解决方案。最后讲解ChatGPT4 Plus如何自动实现数据挖掘流程并生成分析报告。以及Plugin Store 第三方插件安装与使用

第十八讲 文案、短视频、AI主播的定制化生成


首先介绍如果通过GPT生成高质量的文案,或者如果通过AI来优化已有的文案。接下通过百度旗下的AI工具通过文案自动生成高质量的短视频。最后通过阿里的语言训练模型,打造属于自己或者公司的数字人

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会议嘉宾

(最终出席嘉宾以会议现场为准)


四、授课专家

刘老师 10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作,在长期软件领域工作过程中,对软件企业运作模式有深入研究,熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI,在具体项目实施过程中总结经验,有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉,能根据项目特点定制具体软件过程,并进行项目管理和监控,有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用,具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力,熟悉Android框架、IOS框架等技术,了解各种设计模式,能在具体项目中灵活运用。

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参会指南

会议门票


票种名称 价格 原价 票价说明
昆明及线上班 ¥7800 ¥
成都及线上 ¥7800 ¥
北京及线上 ¥7800 ¥

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温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

会议支持:

  • 会员折扣
    该会议支持会员折扣
    具体折扣标准请参见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支持。
  • 会员积分抵现
    根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

部分参会单位

主办方没有公开参会单位

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