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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019SPSS数据统计分析实践技术应用研修班(5月南京班) 更新时间:2019-04-24T14:20:01

2019SPSS数据统计分析实践技术应用研修班(5月南京班)
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2019SPSS数据统计分析实践技术应用研修班(5月南京班) 已过期

会议时间:2019-05-23 08:30至 2019-05-26 18:00结束

会议地点: 南京  详细地址会前通知  

会议规模:50人

主办单位: 北京中科资环信息技术研究院

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
领取方式:会后快递 
发票内容: 会议服务费 会议费 会务费 
参会凭证:现场凭电话姓名参会

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019SPSS数据统计分析实践技术应用研修班(5月南京班)

        2019SPSS数据统计分析实践技术应用研修班(5月南京班)宣传图

        各企事业单位:      

        SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一款功能强大的统计分析软件。是业界公认的作为一个非统计专业人士,入手统计最快,效果最好的软件。

        它操作简单,拥有一定的Windows操作技能,就能掌握;它输出美观,功能界面规范统一,使用非常方便;当然,它最强大的还是它的分析功能。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高

        为了更好地帮助大家使用分析软件SPSS,我们为大家精心准备了会议讲座,应相关领域工作者的要求,特举办“SPSS数据统计分析实践技术应用研修班”课程安排如下,欢迎大家踊跃报名!。

        一、 主办单位:

        北京中科资环信息技术研究院   

        协办单位:北京中科硕博研计算技术中心

        二、时间地点:        

        2019年5月23日- 5月26日   地点:南京

        (时间安排:第一天报到、授课三天)

        注:报名后会务组发送详细的报到通知(详细会议日程安排、会议地点、乘车路线等)

        三、会议目标:            

        1、掌握SPSS数据管理、数据可视化、统计推断、统计建模的核心技术;

        2、掌握用统计思维解构问题、收集数据、科学分析的方法;

        3、掌握SPSS数据输入、数据整理、探索分析、分析报告、建立模型、预测分析的完整流程;

        4、掌握高效运用SPSS软件的技巧,获得数据分析、数据挖掘技术应用的实战能力。

        四、主讲专家:  

        主讲专家来自重点双一流高校,长期从事随机分析、数据统计分析、统计建模等领域研究,对R语言、SPSS等主流统计软件具有丰富的科研与项目实践经验。

        五、会议方式:

        1、课程讲座;   2、上机操作;    3、专题小组研讨与案例讲解分析结合

        六、会议对象:

        各省市、自治区从事环保、林业、水文、农业、生物、医学、金融、市政、交通、气象、电子商务等行业与数据分析统计相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员,以及广大SPSS爱好者七、

        七、颁发证书:

        参加会议的学员可以获得《SPSS数据统计分析》专业技术会议证书。此证书作为个人学习和知识更新、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。

        注:请学员准备电子版身份证、学历证、2寸蓝底照片提交至会务组。

        八、内训流程简介:

        了解企事业单位的会议需求→电话访谈或面谈,诊断需求→提交/修改会议解决方案→签订会议合作协议→会议实施→会议效果评估→会议效果跟踪与回访。

        查看更多

        北京中科资环信息技术研究院 北京中科资环信息技术研究院

        中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系,这是中科资环持续发展重要的基础,也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作,中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。 中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、(水、大气)环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位,中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家,大幅度提高了中科资环的科研实力。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        课程大纲








        第一天

        SPSS的

        统计学应用

         

         

         

        第一讲:

        统计学基础和SPSS语言入门

        1. 统计学知识速览

        2. 描述统计和推断统计

        3. 统计学基本概念

        4. SPSS软件操作界面、菜单详解

        5. SPSS文件创建导入与导出操作

        6. SPSS编程语法

         

         

         

        第二讲:
        数据整理与数据可视化

        1. 数据变换、重塑及拆分合并

        2. 汇总数据、日期操作

        3. SPSS的报表与图形功能

        4. 报表功能详解

        5. 均数间的比较

        6. 单变量的特征 、比例的构成

        7. 两变量列联分析

        8. 多变量的关系、展现时间的变化

        案例与练习








        第二天

        统计推断

        第三讲:SPSS抽样与统计推断 

        1. 随机抽样

        2. 等距抽样

        3. 分层抽样

        4. 整群抽样

        5. 基本的假设检验

        6. 方差分析

        第四讲:
        SPSS的常用统计分析方法及线性回归模型

        1. 相当分析

        2. 多选题分析

        3. 简单线性回归

        4. 回归诊断

        5. 多元回归

        6. 参数估计、假设检验;回归诊断;

        综合分析实例与练习






        第三天

        统计模型进阶

        第五讲:
        SPSS的多元统计分析方法

        1. Logistic回归

        2. 聚类分析

        3. 判别分析

        4. 因子分析

        5. 对应分析

        第六讲:
        高级统计分析方法

        1. 时间序列模型

        2. 主成分分析

        3. 决策树

        4. SPSS 扩展功能介绍

        5. 数据分析项目经验分享

        案例与练习


        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        会议费用:3900元(报名费、会议费、资料费、午餐费)住宿可统一安排,费用自理。

        注:发票类型可开(会议费)

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
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        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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