• 参会报名
  • 会议介绍
  • 会议日程
  • 会议嘉宾
  • 参会指南

首页 > 商务会议 > 学术/科研会议 > 宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会 更新时间:2023-05-24T10:26:19

宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会
收藏人
分享到

宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会 已过期

会议时间:2023-06-23 09:00至 2023-06-24 18:00结束

会议地点: 线上活动  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 上海遐锦生物科技有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会

        宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会宣传图

        宏基因组与代谢组/脂质组学R软件数据可视化研讨会

        2023年6月23-24日 腾讯会议网络会议室

        背景介绍

        微生物是自然界中分布最广、种类最多、数量最大的生物类群。以肠道微生物为例,人体内微生物的总数量约是人体细胞总数的10 —— 越来越多的研究发现,肠道微生物与人体健康有着密切的关系,而微生物产生的代谢物是调控过程中最主要的中间递质之一。

        宏基因组研究包括16s测序和宏基因组测序,可以获得微生物群落丰度以及组成。通过分析可以获得关键菌群以及功能,为疾病治疗提供研究基础。

        代谢组学和脂质组学是基于LC-MS液质联用技术对生物样本中的小分子代谢物/脂质分子进行定性和相对定量分析。严格来讲,脂质组也是代谢组的一种。

        宏基因组-代谢组/脂质组的联合分析能够从多个维度阐释一个科学问题可以用来解释差异菌群与差异代谢物的关联性,从而帮助建立微生物-代谢物-表型之间的逻辑关系

        基于以上原因医药加推出宏基因组+代谢组/脂质组联合分析R软件实操课程,带您充分挖掘数据,掌握生信高级分析能力。

         

        主要内容详细内容见下文日程表

        1. 宏基因组生信文章解读与报告解读;
        2. RRstudio软件安装,宏基因组与代谢组/脂质组学联合分析实操;
        3. 生信SCI文章实用数据处理与图片导出。

        【会议预期】

        本课程通过天的时间学习让我们对宏基因组肠道菌群分析,代谢组脂质组小分子分析,以及组学整合数据处理分析有一个全面的了解。并使用R语言进行分析及可视化作图,得到SCI水平的图片。

        讲师简介

        宋伟博士

        成果:参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请;肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建;完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。

        研究方向:有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通perl、R等编程语言。

        培训经历:在上海、北京、广州、沈阳、南京等城市举办过几十场现场培训班。

         

        主办方:上海遐锦生物科技有限公司

        会议时间2023年6月23-24

        会议地点线上:腾讯会议网络会议室

         

        收费标准:会务费:线上:2800/人;

        优惠政策:

        1.提前确认报名及转账的,可以提前拿到学习材料

        2.三人组团报名,每人优惠100元

        3.四人组团报名,每人优惠200元,

        4.人组团报名缴费,可免1人会务费

        可以开正规会务发票,纸质邀请函(盖红章)。

        注意事项:必须携带win10以上系统的电脑,现场不得录音录像。上课软件为R和Rstudio。会后主办方会统一提供录屏作为复习资料。

         

         

         

        会议日程

         

        宏基因组与代谢组学R语言分析及可视化会议日程

        时间安排

        课程表

        介绍

        第一天

        上午

        9:00- 10:15

        生信分析思路

        1. 生信简介;
        2. 宏基因组,代谢组,脂质组简介;
        3. 宏基因组生信文献解读;
        4. 宏基因组与其他组学整合文献解读;
        5. 国自然宏基因组代谢组撰写思路;

        10:30-12:00

        R语言基础

        1. R软件与Rstudio软件安装;
        2. R基础——类与对象(元素、向量、矩阵);
        3. R基础——函数;
        4. R基础——路径修改、
        5. R基础——文件导入文件保存(图表等)
        6. R基础——R包及安装后续实操

        第一天

        下午

        13:30- 15:15

        标准报告解读

        1. 16s测序分析报告解读;
        2. 宏基因组测序分析报告解读;
        3. 代谢组分析报告解读;
        4. 脂质组分析及报告解读

        15:30-17:30

        宏基因组生信分析R实操(一)

        1. α多样性分析
        2. β多样性分析;
        3. 物种组成柱状图;
        4. 物种热图分析纲目科属
        5. LeFse分析树形图分析。

         

        第二天

        上午

        9:00-10:15

        宏基因组生信分析R实操(二)

        1. 菌群无监督PCA分析;
        2. 菌群有监督OPLS/DA分析
        3. 差异菌群分析logFC , Pvalue
        4. 差异菌火山图与差异基因热图;

        10:30-12:00

        代谢组脂质组生信分析R实操

        1. 液相色谱LCMS的阳离子(POS)阴离子(NEG)模式分析;
        2. 代谢物的有监督和无监督聚类;
        3. 差异代谢物分析(logFC , Pvalue, VIP
        4. 差异代谢物火山图与差异基因热图;

        第二天

        下午

        13:30-15:15

        宏基因组代谢组数据多组学整合生信分析R实操

        1. 功能通路富集分析气泡图
        2. 16s与代谢组整合共表达分析。
        3. 桑基图分析

        15:30-17:00

        宏基因组代谢组数据多组学整合生信分析在线工具实操

        1. metaboAnalyst数据库通路富集
        2. Venn图在线工具;
        3. Pathway map图制作
        4. 疾病与菌属关联Disbiome database
        5. gutMDisorder | 疾病和干预中肠道微生物群失调的综合数据库
        6. GMrepo数据库

        17:15-17:30

        答疑

         

               

         

        示例图展示

         

        示例图 箱线图

         

        示例图 PCoA

         

        示例图 物种组成柱状图

         

        示例图 热图

         

         

        示例图 venn

         

        示例图 PCA分析

          

        示例图 差异结果

         

        示例图 代谢物的pathway map

         

        示例图 Lefse树状图

         

        示例图 桑基图

         

        查看更多

        上海遐锦生物科技有限公司 上海遐锦生物科技有限公司

        上海遐锦生物科技有限公司于2019年11月29日举办全国循证医学Meta分析与网状Meta研讨会2019(11月上海班)会议。

        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        票种名称 价格 原价 票价说明
        会务费 ¥2800 ¥

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

        邮件提醒通知

        分享到微信 ×

        打开微信,点击底部的“发现”,
        使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

        录入信息

        请录入信息,方便生成邀请函