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AI创新链产业链融合发展赋能科技成果评估转化与高价值专利战略布局高级研修班（11月厦门）
时间：2025-11-12 09:00 至 2025-11-15 17:00
地点：厦门
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AI创新链产业链融合发展赋能科技成果评估转化与高价值专利战略布局高级研修班（11月厦门）
会议时间：2025-11-12 09:00至 2025-11-15 17:00结束 会议规模：100人 主办单位： 中国生产力学会培训与评价中心
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| 门票名称 | 单价 | 截止时间 | 数量 | |
培训费
(含专家授课费、资料费、场租费等)
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￥3200.0 | 2025-11-12 09:00 |  |
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合计：
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会议通知
会议内容 主办方介绍
AI创新链产业链融合发展赋能科技成果评估转化与高价值专利战略布局高级研修班（11月厦门）宣传图
关于举办AI创新链产业链融合发展赋能科技成果评估转化与高价值专利战略布局高级研修班的通知
各有关单位：
近日，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发。意见提出，推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。面对新形势下专利工作信息量大、流程复杂、决策要求高的实际挑战，AI 技术的深度融合为破解难题、提质增效提供了有力支撑。9月1日，教育部党组书记、部长怀进鹏在《学习时报》发表署名文章《以改革创新精神贯彻实施教育强国建设规划纲要》，其中强调：加快国家大学科技园优化重塑；系统布局建设高校区域技术转移转化中心；布局建设高等研究院，探索培养技术经理人；打造有中心、有区域、有节点的高校科技成果转移转化体系，推进职务科技成果赋权和资产单列管理改革。国资委也明确要求，提升成果转化带动能力，进一步优化科技成果披露、评价、评估、交易机制，畅通企业内部成果转化通道，在科研人员中开展多种形式的中长期激励。
为高质量完成“十四五”规划收官，高标准谋划“十五五”规划发展，中国生产力学会培训与评价中心定于2025年10月22日—25日在成都、11月12日—15日在厦门举办AI创新链产业链融合发展赋能科技成果评估转化与高价值专利战略布局高级研修班。
一、参训对象
地方各级科技主管部门、知识产权管理部门、高新技术产业园区、孵化器、生产力促进中心、成果转化中心、产教融合基地、概念验证中心、科学技术情报研究所、高等院校、科研院所、医院、科技型企事业单位、新型研发机构、各技术转移服务机构、专利代理机构等成果转化、知识产权部门相关人员。
二、时间与地点
时间：2025年10月22日—25日 (22日全天报到)
地点：成都(具体地点报名后另行通知）
时间：2025年11月12日—15日 (12日全天报到)
地点：厦门(具体地点报名后另行通知）
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会议日程
（最终日程以会议现场为准）
三、研修内容
第一模块：AI创新链产业链融合发展赋能高价值专利战略布局
（一）AI赋能专利战略布局的核心价值与整体逻辑
（二）AI工具在专利战略布局中的应用要点与落地路径
1、战略目标锚定—AI定位高价值专利布局方向；
2、技术资产盘点—AI高效梳理技术储备与布局缺口；
3、市场竞争研判—AI强化专利领域竞争应对策略；
4、布局方案设计—AI优化专利组合与区域布局策略；
5、申请执行管理—AI提升专利文件质量与时机把控能力；
6、动态调整优化—AI适配市场变化与技术迭代的布局调整；
7、价值转化增效—AI助力专利运营与维权保障。
第二模块：标准化、信息化、智能化（AI）赋能科技成果评估与转化
（一）国家“十五五”规划背景下有组织科研工作的本质和要求
1、国家“十五五”规划指引科研重点和方向；
2、国家“十五五”政策规划和有组织科研的关系。
（二）科技成果评估相关内容解读
1、科技评估标准理论、方法、标准体系介绍；
2、《科技成果评估规范》《科技成果五元价值评价规范》《技术经理人能力评价规范》等国家、团体标准解读；
3、科技成果评估和案例分享。
（三）科技成果转化最新政策、典型模式与方法
1、科技成果转化主要政策解读；
2、如何有组织开展科研管理与成果转移转化；
3、职务科技成果单列管理与赋权改革；
4、如何防范与消除国有企事业单位成果转化风险；
5、高校与科研机构专利转化应用的经典路径与技巧；
6、技术合同签订的核心要求与注意事项；
7、概念验证中心的理解与建设。
（四）信息化、智能化在成果转化中的应用
1、信息化、智能化成果评估与转化案例；
2、成果转化过程中如何利用信息化、人工智能（AI）；
3、AI评估、AI成果转化工具分享。
（五）如何实现技术供需成功对接
1、技术供需信息挖掘方法与技巧；
2、如何实现重点产业供需信息快速对接；
3、重点产业需求信息解析；
4、供需对接成功案例。
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会议嘉宾
参会指南
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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