张彭善简历_Paypal大数据研发架构师张彭善受邀参会演讲

首页>演讲嘉宾> 张彭善更新时间：2018-04-20

张彭善简历

张彭善，2008 年硕士毕业于上海交通大学，2012 年初加入 PayPal Risk Data Science 团队。2013 年初开始研发基于 Hadoop/YARN 的机器学习框架，以满足 PayPal 日益增长的风控大数据的需要。主要负责使用 Hadoop/YARN 实现分布式的神经网络、逻辑回归以及梯度提升树等算法。目前在 PayPal Risk 负责分布式机器学习的框架的研发以及机器学习工程化的端到端的系统平台建设。个人的兴趣主要集中在分布式的计算系统和大规模的机器学习/深度学习方向。

出席会议历程

2018-04-20

2017-10-17

Qcon2018全球软件开发大会·北京

地点：北京

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。
报名截止
2017 QCon全球软件开发大会-上海站

地点：上海

技术变革推动时代进步，此前的10年里，无数的新技术涌现，从新奇到广泛应用或逐渐消亡，不可否认每一项新技术都为更便捷的开发及应用场景做出了极大的贡献。一个新技术被采用的过程可以分成五个阶段，分别包括创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、与落后者。上述五个不同阶段的使用者具有不同特色，各阶段的人数占整体使用人数比例分别为2.5%、13.5%、34%、34%与16% 。除了狂热的创新者，了解学习一个新技术最佳的时期是在第二个阶段，这时候技术的应用比较稳定，又有着广阔的拓展空间，但技术迭代迅速，展现纷呈，很难全面的了解每一项新技术的研发思路与发展未来。
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