• 会议介绍
  • 会议日程
  • 会议嘉宾
  • 参会指南

首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2019年第七期北科院分子互作实战专题培训班(11月北京) 更新时间:2019-12-23T11:45:29

大会站点分布:
(点击可切换)
2019年第七期北科院分子互作实战专题培训班(11月北京)
收藏人
分享到

2019年第七期北科院分子互作实战专题培训班(11月北京) 已过期

会议时间:2019-11-29 08:00至 2019-12-01 18:00结束

会议地点: 北京  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 北京实验动物研究中心 北京基因测序与功能分析工程技术研究中心 中国生物工程学会计算生物学与生物信息学委员会

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019年第七期北科院分子互作实战专题培训班(11月北京)

        2019年第七期北科院分子互作实战专题培训班(11月北京)宣传图

        一、培训背景

        利用计算机及相关软件开展分子互作研究是药物研发以及基础医学研究领域的前沿热点。通过分子互作研究,可以基于小分子、蛋白质或核酸之间的构效关系发现生物体的功能结构和作用靶点,可以克服药物筛选湿实验的效率瓶颈,缩短了药物研发周期。

        目前熟练掌握计算机及相关软件技术开展基础生物医学研究以及药物研发的专业人才不足,不能满足生物医学基础研究与生物医药产业快速发展的需要。

        二、培训目的

        通过分子互作专题实战培训课程学习,学员可以整体了解分子互作前沿及应用,有效提高使用分子互作数据库软件与工具的操作能力,提升计算机辅助药物筛选的课题设计水平,开拓科研视野,增强科研竞争力,拓展职业发展路径,促进科研合作,增加产学研合作机会。

        1、整体了解分子互作基本原理、应用热点与难点

        2、迅速掌握分子互作主要软件工具与应用方法

        3、有效学习药物筛选与药物设计的主要思路

        三、培训对象:

        面向生物医药相关学科的教学科研人员/硕博研究生。

        培训对象背景要求:具有生物医药与计算机相关基础知识。

        四、课程特色价值:

        1、理论讲解、案例教学与上机操作结合,即学即用,让学员快速成为团队内部分子互作工具应用大拿;

        2、授课老师有丰富的分子对接课题合作经验,努力熏陶,让优秀学员成为设计分子互作科研课题的主力;

        3、不落幕的培训班。通过后续的交流与活动,协助优秀学员协同拓展研发思路,延伸科研广度与深度,大胆创新,不懈寻找培育课题设计的亮点

        主承办机构

        1、 主办机构:

        中国生物工程学会计算生物学与生物信息学委员会

        北京基因测序与功能分析工程技术研究中心

        北京实验动物研究中心

        2、承办机构:

        北京市科学技术研究院生物医药与营养健康协同创新中心 

        上课地点:

        北京市朝阳区北苑路28号院北科创业大厦9层(立水桥南地铁C口出东南方向)

        上课时间

        2019年第六期培训班:2019年10月25日、26日、27日三天

        2019年第七期培训班:2019年11月29日、30日、12月1日三天。

         注:

         1、课程内容以实际授课为准。

          2、学员需自带笔记本电脑,系统要求windows7/10 64位,10G存储空间,CPU最好为Intel支持虚拟化,内存至少在4G以上,最好为8G及以上。

         3、参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》与《实验动物科学》,通过审稿的文章将会优先发表。我们还将对年度学员发表的优秀文章进行评选奖励。

        查看更多

        北京实验动物研究中心

        北京实验动物研究中心创建于1981年,是国家科技部倡导下建立的四个国家级实验动物研究中心之一,是具有独立法人地位的全民所有制科技企业,现隶属于北京市科学技术研究院。中心目前主要从事实验动物产品的研究、开发、应用和相关技术服务。

        北京基因测序与功能分析工程技术研究中心

        北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心(Beijing Engineering Technology Research Centre of Gene Sequencing and Gene Function Analysis)依托于北京市理化分析测试中心,联合北京市计算中心、中国人民解放军总医院共同组成,2014年6月经北京市科学技术委员会认定,成为北京市的市级工程技术研究中心。

        中国生物工程学会计算生物学与生物信息学委员会

        中国生物工程学会计算生物学与生物信息学委员会于2019年11月29日举办2019年第七期北科院分子互作实战专题培训班(11月北京)。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        课程大纲

        第一天

        9:30-11:00

        分子互作概述

        分子互作概念及重要性

        分子互作研究技术介绍

        11:15-12:00

        分子互作相关数据库

        PDB数据库介绍及应用

        基因数据库说明

        13:30-16:00

        生物分子相关数据库

        NCBI数据库简介与应用

        NCBI数据库实例练习

        KEGG数据库介绍及应用

        16:15-17:00

        药物分子三维结构可视化软件

        VMD软件的简介及使用

        VMD实例讲解及练习

        第二天

        9:30-10:30

        linux简介

        linux常用命令简介及上机演练

        10:45-12:00

        蛋白结构分析Pymol软件

        Pymol软件介绍

        PDB格式文件

        Pymol软件的鼠标及命令行使用

        Pymol实操

        13:30-17:00

        分子对接Autodock软件

        Autodock软件原理及功能介绍

        使用Autodock软件进行分子对接

        对接结果分析

        第三天

        9:30-12:00

        药物分子作图软件学习

        chemdraw软件简介

        chemdraw软件使用及实操

        13:30-14:45

        绘图软件学习

        AI软件的简介及实操

        15:00-17:00

        虚拟筛选

        OpenEye软件简介与演示

        查看更多

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        优秀实战讲师团:

                授课讲师团队有具有丰富的课题研究、工具使用与授课讲解的一线经验。

        郑国钧教授,博士生导师

        1998年博士毕业于中国医学科学院药物研究所。1998年~2001年分别在中国科学院,法国科研中心从事博士后研究。

        主持国家级课题以及企业委托课题30余项。研究领域主要为新药的设计与合成及其酶理性/半改造及其在手性药物中间体上的应用。实现了多项研究成果的转化和工程化,取得了显著的经济和社会效益,作为主要完成人,获得省部级以上科技进步奖5项,其中国家级奖励1项。

        许立达副教授:北京师范大学系统科学学院与美国加州大学洛杉矶分校医学院联合培养博士(系统生物学专业),美国约翰霍普金斯大学医学院博士后(生物信息学方向)。

        软件深度讲解老师:由熟悉分子互作相关软件与数据库的老师授课,具有丰富的科研与软件工具使用经验。 

        查看更多

        参会指南

        会议门票


        票种名称 价格 原价 票价说明
        单人票 ¥4500 ¥ 课程费用
        双人票 ¥8100 ¥ 课程费用
        3人票 ¥11475 ¥ 课程费用
        5人票 ¥18000 ¥ 课程费用

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

        邮件提醒通知

        分享到微信 ×

        打开微信,点击底部的“发现”,
        使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

        录入信息

        请录入信息,方便生成邀请函