QECon全球软件质量&效能大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。面向5年以上丰富经验的“实践者”分享具有指导价值的前沿、落地案例，和更多的研发团队进行思想的碰撞与经验的交流。

 参会人群

• 技术人员：质量/QA、测试、工程效能、运维、DevOps、开发等专业领域的架构师/工程师；

• 中层研发管理者：工程效能、质量/QA、DevOps、测试、开发、项目管理等部门的经理/总监；
• 高层管理者：研发总经理、CIO、CTO等。

大会主题

CONFERENCE TOPICS

自动化测试

聚焦测试自动化真正降本提效：基于低代码和分层自动化框架降低自动化门槛，通过精准测试降低回归测试执行工作量，自动化失败用例快速智能分析，大规模自动化工厂和海量测试环境调度管理。覆盖金融、IT，电信等多个行业自动化测试方案。

数据驱动改进

在数字化的时代，软件研发过程本身也需要被数字化。都说数据是金矿，我们需要把研发过程的数据开采出来，提炼出信息，精炼成知识，聚合成智慧。研发效能度量自然成为当下的行业热点，如何有效提取出效能数据、如何建立度量指标体系、如何设计度量分析模型、如何构建...

数智化质量工程

数字化浪潮席卷数政、金融、零售、制造、交通、农业等等传统行业，以及随着以AI、大数据、IOT为代表的新兴技术领域兴起，质量技术在向着行业和领域细分发展。数字化转型领域场景上的质量标准、质量度量、平台建设、研发效能、生态圈协作等又会爆发出促进技术和国计民生...

FinOps

将深入探讨FinOps的概念、原则和最佳实践，包括如何优化云资源的使用，如何最大限度地降低云成本，以及如何通过FinOps实现更好的业务成果。我们将探讨FinOps的关键领域，包括云成本管理、云预算和预测、云资源分配和利用率优化、以及云成本透明度和报告等方面的最佳...

金融质效

大数据金融、AI金融、区块链金融、量化金融、质量保障、效能提升。大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴前沿技术给金融业务带来一系列的新兴业务模式、新产品服务等，如何保障这些新兴业务模式、新产品服务的质量？如何提升它们研发的质量？

AI赋能测试

AI兴起于近几年，尤其chatGPT太火了，如何使用AI在测试环节进行智能化、自动化是大热点。近年来我们看到AI推荐回归测试用例、AI推荐功能用例设计、AI写测试代码、AI生成测试数据等，如何使用小模型甚至超大模型解决测试中的大小问题都是非常让人兴奋，期待工业界测试大佬...

DevOps工具链与平台工程

推进研发团队与运维团队深度配合, 持续提升持续交付能力和交付速度，及时响应客户反馈；重构CI/CD，建立端到端DevOps流水线，自驱动底层的工具链与整个研发管理过程相结合，构建良好的基础设施。

可靠性工程

随着软件规模和复杂度的不断增加，软件可靠性也变得越来越重要。一旦软件发生故障失效，在精密制造、智能生产、数据存储等各重要领域中，将可能导致关键系统崩溃、重要数据丢失、核心业务中断、甚至危及生命等灾难性后果。同时，很多失效的预测和防范面临很多挑战...

卓越代码与工程

在软件开发行业中，卓越的代码一直是每个有理想的软件从业者所探求的目标，它不仅是生产力的体现，更是创造性的迸发；也不仅仅是对规范标准的满足，更是对优雅简洁的追求。因此，本专场将聚焦于代码卓越方面的相关话题，包括如何有效管理代码质量、如何重构大规模遗留...

新兴测试

我们不仅处在Cloud时代，也处在智能的时代、万物互联的时代，一些新型的应用如雨后春笋般快速成长起来，如人脸识别、区块链应用、物联网、5G等。面对这些应用，传统的测试方法可能不再有效，需要重新研究新的测试方法或工具，来对症下药，完成智能系统测试、区块链测试...

大模型催化下的效能建设

大模型如同催化剂，为我们打开了新视野，在研发效能各细分领域催生了大量有价值的应用探索，覆盖交付全流程，从需求到代码、测试及部署。大模型的出现也让效能建设从传统的工具链开发拓展到了产品和工程师们创造价值的核心环节，本专场也将揭晓其中的许多创新用法...

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