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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2018MATLAB机器学习核心技术实践培训班(12月北京班) 更新时间:2019-09-06T09:25:16

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2018MATLAB机器学习核心技术实践培训班(12月北京班)
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2018MATLAB机器学习核心技术实践培训班(12月北京班) 已过期

会议时间:2018-12-20 08:00至 2018-12-23 18:00结束

会议地点: 北京  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2018MATLAB机器学习核心技术实践培训班(12月北京班)

        2018MATLAB机器学习核心技术实践培训班(12月北京班)宣传图

        各企事业单位、高等院校及科研院所:

        现代科技突飞猛进,技术更新日新月异。越来越多的企业及科研单位寻求更加强大的数据分析及图像处理能力。MATLAB能将数值分析、矩阵计算、数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学领域的学者、工作设计人员提供了一种全面的解决方案,摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,使得MATLAB成为国际先进的科学计算软件,全球数以百万计的工程师和科学家使用MATLAB来分析和设计可改变世界的系统和产品。机器学习又是研究统计学、人工智能、数学、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性、工业控制和如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“MATLAB机器学习核心技术实践培训班”。培训内容以科研和工程中典型的实例为主线,系统的从实际工作中疑难出发,同时进行深入的计算应用讨论,帮助参加学员掌握、利用MATLAB这一软件平台和机器学习实践经验进行工程设计及科研研发工作。

        由北京中际英才文化传媒有限公司和北京宏盛元亨文化交流中心具体承办,相关事宜通知如下:

        课程目标:

        1,课程定位为上机实战操作培训,基于代码和案例,边讲解边实践操作。

        2,通过本课程的学习,能够使学员熟练掌握MATLAB软件原理、技巧及方法。

        3,具备使用MATLAB软件解决工作和学习中相关问题的能力。

        4,以丰富的案例分析讲解如何利用MATLAB完成机器学习领域回归分析、决策树、支持向量机、人工神经网络等监督学习和聚类分析、关联规则等非监督学习等内容。

        时间地点:  

        2018年12月20日—— 2018年12月23日   北 京

        (时间安排:第一天报到、授课三天、大学机房授课)

        课程特色:

        1,资深专家深入讲解MATLAB相关操作技能;由浅入深、从理论到实践全面解析;

        2,专家学员互动、答疑解惑、分享经验;专家推荐经典学习书籍、网络资源等。

        3,机房里上机实操培训,学习效率有保证。

        4,机器学习科技成果演练及平台展示。

        授课方式:

        1、理论解析;     2、案例讲解分析;     3、上机操作;

        参会对象:

        各省市、自治区从事人工智能、大数据、物联网、机器学习、深度学习、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域相关人员;各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。

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        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心是依照国务院有关指示精神,并经过中国管理科学研究院专家、领导们严格考察、审核批准后,并由研究院专家、领导们剪彩,挂牌成立的国家事业性直属分支机构。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        一、MATLAB编程基础及访问文件和数据库

        第1讲 MATLAB简介与用户界面

        第2讲 变量、表达式、数组运算

        第3讲 MATLAB程序设计

        第4讲 读写TXT文件

        第5讲 读写EXCEL文件

        第6讲 访问数据库

        第7讲 综合实验—语音处理

        第8讲 综合实验二图像处理

        (1)MATLAB开发环境和用户界面的主要功能 

        (2)变量的定义与赋值,数组运算,MATLAB语言的流程结构 ,编写脚本文件与函数文件

        (3)程序调试 、匿名函数、子函数与嵌套函数

        (4)利用界面操作导入TXT及Excel文件

        (5)调用高级和低级函数及xlsread读取数据

        (6)写数据到Excel文件、数据读写与图像处理实例

        语音信号处理

        二、MATLAB数据可视化

        第9讲 绘制基本图形和常见的二维和三维图形

        第10讲 高级绘图技术

        (1)句柄式图形对象、设置图形对象属性值

        (2)获取图形对象属性名称和属性值

        (3)常用二维和三维绘图函数及图形修饰和添加注释

        (4)把图形复制到剪贴板、把图形导出到文件

        (5)打印图形、制作多种形式动画 

        三、MATLAB图形用户界面和Simulink仿真

        第11讲 图形用户界面GUI知识

        第12讲 图形用户界面GUI设计

        第13讲 Simulink基础知识

        第14讲 Simulink建模与仿真

        第15讲 电机控制仿真实例

        (1)GUIDE基本知识、利用GUIDE制作界面的方法

        (2)GUIDE开发实例、Simulink的工作环境

        (3)Simulink的数据类型

        (4)Simulink的基本操作

        (5)Simulink线性建模、子系统和系统设计实例

        (6)电机控制仿真实例 

        四、MATLAB优化建模与数据分析

        第16讲 基本优化方法

        第17讲 智能优化算法

        第18讲 工程最优化应用实例

        第19讲 数据统计分析方法

        第20讲 数值计算案例分析

        (1)无约束优化问题建模与求解

        (2)非线性及线性规划问题建模与求解

        (3)整数规划问题建模与求解 

        (4)常用智能优化算法实例

        (5)统计工程及数值计算案例

        五、机器学习及其MATLAB实现

        第21讲 人工神经网络

        第22讲 支持向量机(SVM)

        第23讲 极限学习机(ELM)

        第24讲 遗传算法(GA)

        第25讲 蚁群算法(ACA)

        第26讲 回归分析

        第27讲 变量降维与特征选择

        第28讲 实例讲解

        (1)BP神经网络基本原理及MATLAB实现

        (2)SVM基本原理及MATLAB实现

        (3)ELM基本原理及MATLAB实现

        (4)遗传算法基本原理及MATLAB实现 

        (5)蚁群算法基本原理及MATLAB实现

        (6)PCA、PLS基本原理及MATLAB实现

        (7)特征算法方法概述

        (8)近红外光谱定量回归建模

        (9)近红外特征光谱筛选

        六、MATLAB经典算法实现

        第29讲 BP神经网络

        第30讲RBF/ GRNN/ PNN神经网络

        第31讲竞争神经网络与SOM

        第32讲 决策树与随机森林

        第33讲 降维与特征选择

        (1)BP神经网络的基本原理、参数优化

        (2)神经网络的基本原理、实现方法

        (3)竞争神经网络和SOM基本原理、实现方法

        (4)决策树与随机森林的基本原理、实现方法

        (5)主成分分析及偏最小二乘的基本原理

        七、MATLAB高级编程

        第34讲 大规模数据处理技巧

        第35讲 代码优化与并行计算

        第36讲 应用程序发布

        第37讲 MATLAB混合编程

        (1)内存使用和大数据处理

        (2)矢量化和矩阵化处理

        (3)MATLAB编译exe

        (4)MATLAB与C++混合编程、串口通讯

        (5)MATLAB与USB口通讯

        八、辅助课程

        第38讲 工程实例实操讲解

        第39讲 长期答疑平台建立

        第40讲 前沿技术的展示研讨

        第41讲 网络任务训练课程

        (1)学员通讯录及QQ群、微信群的建立

        (2)实际科研工作关键问题解疑

        (3)基于MATLAB的科技新成果展示

        (4)主讲老师布置作业,帮助学员学以致用

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        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        费用标准:

        A类,每人3900元(含培训费、资料费、证书、午餐费)住宿可统一安排,费用自理。

        B类,每人4580元(含培训费、资料费、证书、午餐费)住宿可统一安排,费用自理。


        颁发证书:参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:

        A类,由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《MATLAB机器学习应用工程师》(高级)专业技能资格证书,官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

        B类,由人力资源与社会保障部高级公务员培训中心颁发的《深度学习工程师》证书,中国国家人事人才网查询,该证书直接纳入人才数据库。(加上A类共两本证书)。

            注:请学员带两寸彩照两张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各两张。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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        会议支持:

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          具体折扣标准请参见plus会员页面
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