2026年第五届人工智能与机器学习前沿国际会议（FAIML 2026）

重要信息

会议时间：2026年6月5-7日

截稿日期：2026年3月10日

召开地点：中国·长沙

主办单位：湖南大学

承办单位：湖南大学信息科学与工程学院

大会主席：李克勤-中国湖南大学&美国纽约州立大学

会议介绍

本次会议旨在汇聚全球人工智能与机器学习领域的顶尖学者、研发工程师及行业领袖，共同搭建一个高水准、跨学科的国际交流平台，以分享最新研究成果、探讨前沿技术趋势、激发创新思想并促进产学研深度融合。人工智能（AI）与机器学习（ML）作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正在深刻地重塑社会生产生活方式和全球竞争格局。从生成式AI的惊艳突破到大型语言模型的广泛应用，从自动驾驶的稳步推进到精准医疗的深入探索，AI技术正以前所未有的速度和广度渗透到各个领域。

出版信息

注册并发表的全文将被收录到 FAIML 2026 数字会议论文集，并提交给主要引文数据库（包括但不限于 Ei Compendex 和 Scopus）进行审查和索引。

出版历史

FAIML 2025

Published by ACM ICPS | ISBN: 979-8-4007-1321-7 | Indexed by Ei & Scopus

FAIML 2024

Published by ACM ICPS | ISBN: 979-8-4007-0977-7 | Indexed by Ei & Scopus

FAIML 2023

Published by ACM ICPS | ISBN: 979-8-4007-0754-4 | Indexed by Ei & Scopus

FAIML 2022

Published by IEEE CPS | ISBN: 978-1-6654-7364-4 | Indexed by Ei & Scopus

征稿主题

我们诚邀您提交涵盖理论研究和系统研究等广泛研究主题的论文。

1.机器人技术

自适应和灵活的工业机器人

农业机器人

认知机器人

人机界面与交互

人形机器人

复杂机器人的建模和仿真

多机器人系统

机器人行为工程

机器人视觉系统

共生机器人系统

2.人工智能和机器学习

深度学习

专家系统

医疗人工智能

多智能体系统

建模和仿真中的人工智能

分布式智能处理

进化机器人和反应智能

混合学习模型和方法

智能数据分析与挖掘

神经网络理论与架构

3.模糊系统与优化算法

模糊控制

模糊逻辑

模糊优化

人工智能中的多目标优化

机器学习中的超参数优化

强化学习优化

迁移学习和微调优化

优化人工智能规划的搜索算法

人工智能中的协同过滤和优化

人工智能自然语言处理（NLP）的优化

4.智能系统与计算

传感器融合

智能航空电子设备

智能设备与仪器

智能制造

自动驾驶

无线通信系统

智能电网应用

绿色计算

网格计算

嵌入式计算

参会方式

1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会。

2.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟。

3.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频。

4.视频参会：录制个人视频15分钟即可。

5.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。

投稿要求

1.大会官方语言为英语，必须为全英文稿件，且应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。

2.保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。

3.文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等，超过5页将收取超页费，

4.作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%，由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

5.文章录用：若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、中文注册表。

提交方式

欢迎作者通过在线提交系统提交论文/摘要