随着人工智能（AI），尤其是大型语言模型（LLMs）在多个行业领域的广泛应用，它们所带来的革命性变化预示着软件开发模式、方法和实践将经历深刻的转变。为了帮助企业在人工智能的浪潮中抓住机遇，“AI+研发数字峰会（AiDD）”应时而生，致力于协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解，推动研发进入智能化和数字化的新时代。
AiDD峰会将坚持“全心服务行业与国家高质量发展，助力企业和个人成长”的使命，打造一个顶尖的工业界与学术界技术交流与实践分享平台，逐步发展成为兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的顶级 AI 数字峰会。

AI+金融系统研发

论坛出品人：神秘嘉宾

敬请期待

本论坛聚焦大模型和智能体驱动的测试生成技术与智能测试工具创新。深入探讨自动化测试用例生成——从需求自动生成测试场景到脚本的自动生成。剖析智能测试工具核心能力：测试脚本自愈、测试工具调度、自主视觉UI测试的执行等。汇聚测试专家与工具开发者，分享测试生成最佳实践与智能工具链构建经验。

测试生成与智能测试工具

论坛出品人：神秘嘉宾

本论坛将聚焦多智能体协同决策与具身智能在前沿人工智能领域的创新实践，深入探讨多智能体系统如何通过大模型赋能，在复杂场景中实现自主协作与智能进化。同时，论坛也将关注具身智能在机器人交互、行为决策以及与人类社会深度融合等方面的最新研究成果。

多智能体协同架构设计与实现

敬请期待 

论坛出品人：

晋武侠：西安交通大学 副教授 

黄胜鲁：中兴通讯 有线院AI工程负责人

本论坛深入研讨AI辅助仓库理解、架构恢复、遗留系统分析；从源码自动生成文档、还原设计意图，到智能识别架构模式与现代化改造。深入探讨AI驱动的需求逆推、决策还原与知识挖掘，将架构思维融入Spec-Driven开发。分享AI辅助的逆向分析工具链、遗留系统智能迁移与架构演进最佳实践，释放系统资产价值，筑牢大模型时代软件架构根基。

AI+逆向工程与系统设计

论坛出品人：王 一

中兴通讯有线研究院 需求 AI 应用负责人

本论坛聚焦两大核心突破：智能需求工程的AI化升级与Spec-driven的AIGC深度融合。探讨如何利用大模型构建智能需求工程体系——自动需求提取、智能需求分解、结构化规格生成，确立"Spec at First"作为AI研发的黄金准则。深入剖析Spec如何成为AIGC研发的"中枢神经"：破解AI生成代码的可控性与可维护性难题。

Spec-driven研发与智能需求工程

论坛出品人：神秘嘉宾

敬请期待

本论坛聚焦大模型核心技术革新与落地实践，围绕MoE架构、新的记忆机制、检索效率优化、模型压缩蒸馏、推理性能提升、高效训练框架、工程化部署等一些核心主题，汇聚业界专家与技术精英，进行深度解析，分享跨场景创新方案与实操经验，助力听众掌握架构设计核心逻辑、破解落地瓶颈，降低研发成本、提升部署效率，收获可迁移的技术思路与实践方案。

大模型架构创新与工程优化

论坛出品人：王昊奋

同济大学百人计划 特聘研究员
OpenKG发起人之一
AiDD技术委员会成员

知识工程当前研究热点已从单一知识图谱扩展到“知识图谱+大模型”融合、多模态知识表示、Context Graph（上下文图）动态建模、符号-神经网络混合推理、以及 Palantir Ontology 等商用本体平台的工程化落地，覆盖知识表示与推理、知识图谱、图数据库与图计算、知识问答、知识增强大语言模型等主题。

知识工程与RAG技术实践

论坛出品人：杨 超

彼格镁隆 大模型研发负责人

本论坛旨在探讨人工智能技术在新能源汽车领域的应用和发展，为推动新能源汽车产业的智能化升级提供思路和方向。汇集学术界、工业界等各领域相关专家，共同探讨如何利用人工智能技术提高新能源汽车的性能、安全性和智能化水平，以及如何解决当前新能源汽车领域面临的挑战和问题。

智能座舱+自动驾驶

论坛出品人：谢晓园

武汉大学计算机学院 教授

智能缺陷检测与定位是保障软件质量、提升研发效率与系统安全性可靠性的核心支撑技术。本论坛聚焦大模型技术飞速发展的背景下，智能缺陷检测与定位的前沿技术突破、实际应用痛点、以及产业落地路径，深入探讨技术迭代中的新机遇、新挑战与新范式，搭建学界与业界的交流桥梁，推动技术创新与产业实践深度融合。

智能缺陷检测与定位

论坛出品人：陈 鑫

阿里巴巴资深技术专家

Qoder IDE Agent 技术负责人

本论坛探讨基于AI技术、LLM开发应用软件的思想、方法、框架及其实践。本论坛将聚焦于如何利用AI技术（深度学习、LLM等）开发创新的数字人、智能对话系统以及结合文化创意的应用等等，包括基于自然语言交流、语音交流、情感识别和新形式的表达等AI技术，开发出颠覆性的、更加个性化、让人耳目一新的AI原生应用软件。

原生IDE和开发工具

论坛出品人：温希道

阿里云 可观测高级算法专家 

本论坛聚焦基于LLM+Agent的AI原生应用系统，探讨新型智能系统的运维与运营突破。深入剖析Agent决策追踪、对话质量监控、成本与效果平衡、prompt工程迭代等工程化挑战。探讨智能运营核心：任务成功率度量、用户反馈闭环、持续优化机制。汇聚LLMOps先行者，分享AI应用全链路可观测性与精益运营最佳实践。

智能系统的运维与运营

论坛出品人：任晶磊

思码逸 创始人兼CEO

大模型能力跃升与AI编程智能体涌现, 将软件工程从“局部提效”推向“系统重构”。本论坛聚焦AI驱动的研发范式变革——不止于单个环节应用，而是探索知识治理、工程实践、组织变革与度量体系的全面革新，分享业界最新技术与实践，助力企业实现10x乃至更高数量级的效能提升。

AI+研发效能10X提升

论坛出品人：秦思思

中国信息通信研究院 人工智能研究所高级业务主管

本论坛聚焦于智能编码方向的探索，在代码自动生成、编译纠错、测试代码等方向上的研究成果，针对代码大模型优化、多智能体，AI程序员、AI+低代码平台等热门方向，分享该领域最新研究成果，探讨多智能体落地应用场景。

AI+代码生成与质量管理

论坛出品人：神秘嘉宾

敬请期待

本论坛聚焦AI驱动的全生命周期质量管理新范式。探讨AI如何洞察研发全过程质量风险——需求阶段的缺陷预测、设计环节的架构风险识别、编码过程的质量隐患预警。深入剖析AI赋能质量工程关键场景，如生成质量计划与风险清单、Agent协同驱动流程持续改进、基于LLM的客户反馈智能分析与质量洞察提取。探讨从被动质量保障到主动质量预防的转型路径。

​​​​​​​AI+质量管理

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